این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین. شما در سطوح انتزاعی TensorFlow، سطوح مختلف...
نحوه استقرار، پیکربندی، و نظارت بر مجموعههای مقیاس ماشین مجازی Azure را بیاموزید. عالی برای آمادگی آزمون AZ-900، AZ-104، و AZ-305!
پروژه های علم داده با رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، KNN، KMeans، XGBoost، PCA و غیره
کامیون مواد غذایی، غذاهای خیابانی، مشاغل دستگاه های فروش خودکار، مدیریت کسب و کار، غذای سیار، کارآفرینی رستوران
یادگیری ماشینی، یادگیری ماشینی تحت نظارت، یادگیری ماشینی بدون نظارت، یادگیری عمیق، TensorFlow، Keras، NLP
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پیشرفته: یادگیری عملی از طریق بیش از 400 آزمون در یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و موارد دیگر.
نحوه پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال با مدل پیامبر، تجزیه سری زمانی، Random Forest و XGBoost را بیاموزید.
ده مهارت برتر معماران ابری یادگیری ماشین را بیاموزید تا جعبه ابزار حرفه ای خود را بسازید و شغل خود را تقویت کنید.
از توسعه مدل تا استقرار: سادهسازی گردشهای کاری یادگیری ماشین در Google Cloud
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.