MATLAB یک نرم افزار سطح بالا برای ریاضیات کاربردی است و به طور گسترده ای برای علوم داده ، آمار و شبیه سازی استفاده می شود. در این دوره ، شما نمونه ای از تمیز کردن ، تجزیه و تحلیل و تجسم سیگنال های سری زمانی نرخ ارز خارجی را تجربه خواهید کرد.
با استفاده از تحلیل جریانی Azure، داده های خود را در فضای ابری به صورت بلادرنگ تجزیه و تحلیل کنید. از داده ها در زمان واقعی در مقیاس بینش دریافت کنید.
زمینه تجزیه و تحلیل دادهها که آرزو میکردیم در ابتدا داشته باشیم: مفاهیم، ابزارها، نقشها، فرآیندها و اصطلاحات توضیح داده شده
تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از Autodesk Nastran In-CAD تجزیه و تحلیل پویا در محصولات خود انجام دهید.
خطر بزرگ نصب های ابری این است که یک شرکت در نهایت از منابع گران قیمت به شیوه ای ناآگاهانه استفاده می کند و پس از پایان چرخه صورتحساب، شوک برچسب را تجربه می کند. در این دوره آموزشی در Billing API یاد بگیرید که این خطر را کاهش دهید.
قفل قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. با نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده ها در Microsoft Excel آشنا شوید.
این دوره با معرفی واژگان کلیدی مورد نیاز برای کار موفقیت آمیز در تجزیه و تحلیل تجارت و آزمون های گواهینامه تجزیه و تحلیل تجارت ، به شما نحوه استفاده از راهنمای BABOK B را نشان می دهد.
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما آموزش می دهد.
استفاده از Wireshark برای شناسایی و تجزیه و تحلیل ترافیک ARP ، ICMP و DNS ابزاری عالی برای افزودن به جعبه ابزار مهندس شبکه است. با درک درست عملکرد این پروتکل ها می توان بسیاری از مشکلاتی را که به راحتی در شبکه اصلاح می شوند حل کرد.
"دست خط شخصیت را آشکار می کند. اگر می خواهید یاد بگیرید چگونه شخصیت یک شخص را از روی دست خط بشناسید، این دوره برای شما ایده آل است. می توانید این را به عنوان یک ... یاد بگیرید."
از Tableau برای کار با سری های زمانی، ایجاد پیش بینی و حتی اضافه کردن عملکرد R برای بهبود Tableau استفاده کنید.