در این دوره ، شما می خواهید مهارت های لازم برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker ، از جمله نحوه ایجاد REST API ها را برای ادغام آنها در برنامه های خود برای حل مشکلات دنیای واقعی ، بیاموزید.
نکات ضروری طراح (چگونه ماشین ها را در منظرهای مختلف ترسیم کنیم) سلام برندگان. اگر برای بیان ایده خود در دیدگاه ها و دیدگاه های مختلف تلاش می کنید. ..
برای در دسترس قرار دادن منابع زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) در Microsoft Azure در اینترنت عمومی به آدرس های IP عمومی نیاز دارید. این دوره به شما می آموزد که چگونه برنامه ریزی ، پیاده سازی و عیب یابی آدرس های IP عمومی برای ماشین های مجازی Azure را انجام دهید.
آموزش مدل یادگیری ماشین فقط اولین قدم است. این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه برای آماده سازی برای آزمون تخصص یادگیری ماشین ، راه حل یادگیری ماشین خود را مستقر کنید ، نظارت کنید و مقیاس بندی کنید.
درک نحوه برخورد با داده ها در عصر اطلاعات به مهارت مورد نیاز تبدیل می شود. این دوره به شما نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و استفاده از خدمات مربوط به AWS را آموزش می دهد.
آموزش استقرار، پیکربندی و مدیریت ماشین های مجازی Azure از طریق پورتال Azure
با استفاده از Tensorflow 2.0 مدل هایی برای پروژه های یادگیری ماشینی در دنیای واقعی بسازید و آموزش دهید
بیاموزید که چگونه سیستم های پیشنهادی بسازید و با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و توصیه های یادگیری ماشین به مردم کمک کنید محصولات و محتوای جدید را کشف کنند.
در Azure ، ماشین های مجازی منبع اصلی محاسباتی هستند. این دوره به شما نحوه تهیه ماشین مجازی در پورتال Azure و در خط فرمان را آموزش می دهد. همچنین می توانید یاد بگیرید که چگونه تصاویر سفارشی را برای برنامه های خود ایجاد کرده و دیسک های مجازی را مدیریت کنید.
نحوه کدنویسی پایتون برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده های ML، با بیش از 100 تمرین و 4 پروژه واقعی را بیاموزید!
Microsoft Ignite 2019 | از ماشین های مجازی GPU برای تقویت گرافیک و تجسم از راه دور در فضای ابری استفاده کنید | ایان یاب
Microsoft Ignite 2019 | چرخه زندگی یادگیری ماشینی خود را با MLOs مدیریت کنید | جردن ادواردز