آموزش استفاده از گزینه های Load Balancing در GCP

Leveraging Load Balancing Options on the GCP

توسعه دهندگان و معماران برنامه باید بدانند که چه نوع متعادل کننده بار را انتخاب کنند و چرا. این دوره، گزینه های تعادل بار ضروری موجود در GCP را پوشش می دهد و استفاده از آنها را در ترکیب با سایر فناوری های GCP نشان می دهد.

---

آموزش استفاده از گزینه های اتصال شبکه در GCP

Leveraging Network Interconnection Options on the GCP

این دوره بر روی اتصالات شبکه که در آن یکی یا هر دو شبکه متصل در GCP هستند تمرکز دارد. این شامل درک همسان سازی و اتصال به یکدیگر و همچنین نحوه اجرای VPC های مشترک و VPN استاتیک و پویا است.

---

آموزش رایانش ابری برای افراد تجاری: AWS، Azure و GCP توضیح داده شده است

Cloud Computing for Business People: AWS, Azure and GCP Explained

با مسلط شدن به رایانش ابری، شانس یک پروژه ابری موفق را افزایش دهید: مزایا، مشکلات و اصطلاحات خاص آیا شما در یک مدیر پروژه هستید، مادر محصول؟ .."

---

آموزش Google Cloud Platform (GCP) - برای فناوری

Google Cloud Platform (GCP) - For Techs

Google Cloud Platform For Techs به شما کمک می کند تا دانش فنی کافی برای آماده شدن برای امتحان Google Cloud Architect به دست آورید.

---

آموزش GCP: راهنمای کامل مهندس داده گوگل و معمار ابری

GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide

Google Cloud برای ML با TensorFlow، داده های بزرگ با مدیریت Hadoop

---

آموزش استقرار مدل های TensorFlow به AWS ، Azure و GCP

Deploying TensorFlow Models to AWS, Azure, and the GCP

این دوره به دانشمند یا مهندس داده کمک خواهد کرد تا با استفاده از یک مدل عالی ML ، ساخته شده در TensorFlow ، این مدل را برای تولید به صورت محلی یا در سه سیستم عامل اصلی ابر به کار گیرد. لاجوردی ، AWS یا GCP.

---

آموزش Google Cloud Platform (GCP) - برای فناوری [ویدئو]

Google Cloud Platform (GCP) - For Techs [Video]

دانش فنی کافی برای آماده شدن برای آزمون Google Cloud Architect به دست آورید

---

آموزش GCP: راهنمای کامل مهندس داده گوگل و معمار ابر [ویدئو]

GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide [Video]

مهارت‌های Google Cloud Platform را برای مدیریت برنامه‌های Hadoop، داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین توسعه دهید

---