در مورد گفتن داستان با داده ها و بهترین شیوه های بصری با کیت استراچنیی اطلاعات کسب کنید.
به این جلسه عملی بیایید و بیاموزید که چگونه از یک دفترچه Jupyter با Elasticsearch صحبت کنید و به سرعت مجموعه داده ها را با تصاویر و نقشه های Kibana کشف کنید.
سازمانها به طور فزاینده ای به کسی احتیاج دارند که بتواند از میان "داده های کلانی" که تولید می کنند ، منطقی باشد. این دوره به شما می آموزد که چگونه سیگنالهای پنهان شده در مجموعه داده های خود را شناسایی کرده و تجسم هایی را انتخاب کنید که داستان های جذاب و جالب را بیان می کنند.
در این گفتار ، در مورد روند ساخت مدل یادگیری ماشین (ML) در دنیای واقعی ، نحوه و زمان استفاده پزشکان از تجسم برای انتخاب موثرتر و ملاحظات مربوط به ابزار تجسم ML ، بیاموزید.
با d3.js تصاویر زیبای داده را طراحی و بسازید. مقدمه ای فشرده بر کتابخانه D3 (V6).
این دوره سریع نشان می دهد که ایجاد تجسم پیچیده داده های تعاملی برای تجزیه و تحلیل بیشتر چقدر آسان است.
این دوره به شما می آموزد که چگونه نمودارهای سری زمانی سفارشی را با Dygraphs ایجاد کنید.
با تجسم معماری مدل های Revit خود را زنده کنید. بیاموزید که چگونه از موتور Unreal برای تبدیل طرح های Revit به تصاویر و فیلم های بسیار واقع گرایانه استفاده کنید.
این دوره به بررسی منابع داده و قالب بندی، و نحوه ارائه داده ها به شیوه ای می پردازد که اطلاعات معنی داری ارائه دهد.
محیط هایی ایجاد کنید که به صورت پویا به ورودی کاربر پاسخ دهند. برای افزودن عناصر تعاملی به تجسم های معماری خود در Unity ، یک گردش کار گام به گام دریافت کنید.
این دوره به شما می آموزد که چگونه به طور م effectivelyثر از تعاملات در پروژه خود استفاده کنید. شما مفاهیم UX و تعاملات وظیفه محور را یاد خواهید گرفت که تجربه تعاملی جذاب و معنی داری را برای مخاطبان تجسم داده شما فراهم می کند.
این دوره با هدف ایجاد و تقویت درک شما از اینکه تجسم داده چیست ، چرا مهم است و در نهایت ، چگونه می توان با استفاده از MATLAB تجسم ساخت و آنها را از مجموعه داده های خود شخصی سازی کرد.