آموزش سیستم‌های پیشنهادی با یادگیری ماشینی [ویدئو]

Recommender Systems with Machine Learning [Video]

دوره کامل سیستم های توصیه گر با استفاده از ML با محتوای کاربردی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با دو پروژه دنیای واقعی با آزمون‌هایی برای ساخت برنامه‌های کاربردی از ابتدا با استفاده از ML با پایتون پر شده است.


آموزش یک ماشین نوآوری محصول سوپرشارژ ChatGPT 2023 بسازید

Build a ChatGPT supercharged Product Innovation Machine 2023

یک ماشین نوآوری ChatGPT برای تولید، پیاده سازی و تبلیغ صدها ایده محصول ایجاد کنید


آموزش آزمون‌های تمرینی مهندسان یادگیری ماشین حرفه‌ای Google

Google Professional Machine Learning Engineer Practice Exams

قبولی در آزمون گواهینامه مهندسی ماشین یادگیری حرفه ای گوگل در اولین تلاش | 2 امتحانات تمرینی


آموزش استقرار مدل یادگیری عمیق یادگیری ماشین

Machine Learning Deep Learning model deployment

ارائه TensorFlow Keras PyTorch Python مدل Flask Serverless REST API MLOps MLflow Cloud GCP NLP tensorflow.js استقرار


آموزش مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال

Machine Learning Foundations: Calculus

اصول اولیه مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال و تکنیک های مورد استفاده برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های ML را بیاموزید.


آموزش راهنمای شروع سریع ماشین Serger/Overlock با Brother 1034D

Serger/Overlock Machine Quick Start Guide with Brother 1034D

"هر آنچه باید در مورد ماشین های سرگر/اورلاک بدانید! راهنمای عملیات کامل یک سرگر پایه را بیاموزید. شروع کار با تمام بخش ها و دسترسی ها. .."


آموزش ChatGPT: یادگیری ماشینی (AI) با استفاده از ChatGPT

ChatGPT: Master Machine Learning (AI) using ChatGPT

یادگیری علم داده، یادگیری ماشین و تکنیک‌های یادگیری عمیق در پایتون با استفاده از قدرت اعلان‌های ChatGPT


آموزش MLS-C01: آزمون آزمایشی تخصصی یادگیری ماشین دارای گواهی AWS

MLS-C01: AWS Certified Machine Learning Specialty Mock Exam

آزمون های آزمایشی با توضیحات و مراجع برای دریافت گواهینامه تخصصی AWS Certified Machine Learning


آموزش یادگیری ماشین با جاوا اسکریپت

Machine Learning with Javascript

یادگیری ماشین از ابتدا با استفاده از جاوا اسکریپت و TensorflowJS با پروژه های عملی.


آموزش پایتون 2023 برای رگرسیون خطی در یادگیری ماشین

2023 Python for Linear Regression in Machine Learning

رگرسیون خطی و غیر خطی، رگرسیون کمند و ریج، SHAP، LIME، آجر زرد، انتخاب ویژگی و حذف نقاط پرت


آموزش مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین

Feature Engineering for Machine Learning

انتساب، رمزگذاری متغیر، گسسته سازی، استخراج ویژگی، نحوه کار با زمان تاریخ، نقاط پرت و موارد دیگر را بیاموزید.


آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشین در تولید | پایتون

Deployment of Machine Learning Models in Production | Python

استقرار مدل ML با مدل‌های BERT، DistilBERT، FastText NLP در تولید با Flask، uWSGI و NGINX در AWS EC2


1 ....... 15 16 17 18 19 20 21 ....... 66