دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. <p></p> <p>این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از تکمیل این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines on Google Cloud ثبت نام کنید.</p>
دوره استودیوی باز تلند توسط ماهش (ماهش کارمند شرکت تلند نیست و این دوره از شرکت تلند نیست)
در SQL متخصص شوید و SQL را تماماً یاد بگیرید، تمام مفاهیم خود را از SQL به طور عمیق پاک کنید و متخصص SQL شوید.
این دوره به شما مباحث و خدمات سطح بالا مورد استفاده در آزمون DP-900 در بخش خدمات انبار داده Azure را آموزش می دهد.
دو جز key اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به جزئیات فنی در دریاچه داده و راه حل های انبار موجود در Google Cloud Platform فرو می رود.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با تعیین زمان مشاغل ETL با استفاده از عامل SQL Server ، کارایی فرآیند Data Warehouse را افزایش دهید.
برای رسیدگی به حجم عظیمی از داده های پردازش شده در دنیای امروز باید از ابزارهای مناسبی استفاده شود. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه یک خوشه Redshift برای سازمان خود راه اندازی کنید.
هنگامی که یک انبار داده در ابتدا ایجاد شد ، عملکرد و قابلیت نگهداری زیر سوال می رود. در این دوره ، SQL Server و ابزارها و منابع مورد نیاز برای بهینه سازی کارآمد انبار داده را کشف خواهید کرد.
بهترین روش ها و مفاهیم برای معماری و طراحی بعدی
Microsoft Ignite 2019 | مهاجرت انبار داده های حیاتی ماموریت خود به Azure Synapse Analytics | چارلز فدرسن، آن میشل کروز
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیرهسازی برجسته میکند و با جزئیات فنی به راهحلهای دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform میپردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیرهسازی برجسته میکند و با جزئیات فنی به راهحلهای دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform میپردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.