آموزش Cyber ​​Forensics: تجزیه و تحلیل جریان داده در NTFS

Cyber Forensics: Analyzing Data Streams in NTFS

افزودن و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیم و غیرمقیم در جریان‌های داده NTFS و جدول فایل اصلی با استفاده از ویرایشگرهای Hex.

---

آموزش جریان داده های خود را با رهگیرهای HTTP کنترل کنید

Control Your Data's Flow with HTTP Interceptors

بیاموزید که چگونه می توانید با طراحی رهگیرهای HTTP خود، جریان داده برنامه Angular خود را کنترل کنید.

---

آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان

Create and Monitor Data Pipelines for a Stream Processing Solution

این دوره به شما نحوه ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیب یابی مشاغل Azure Stream Analytics را برای پردازش داده های پخش زنده آموزش می دهد.

---

آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: عملیات

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow به معرفی اجزای مدل عملیاتی Dataflow می پردازیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس تست را بررسی خواهیم کرد، ...

---

آموزش مدیریت داده های جریانی با تجزیه و تحلیل داده های AWS Kinesis با استفاده از جاوا

Handling Streaming Data with AWS Kinesis Data Analytics Using Java

Kinesis Data Analytics سرویسی برای تبدیل و تجزیه و تحلیل جریان داده ها با Apache Flink و SQL با استفاده از فناوری های بدون سرور است. شما یاد خواهید گرفت که از سرویس Amazon Kinesis Data Analytics برای پردازش داده های جریانی با استفاده از زمان اجرا Apache Flink استفاده کنید.

---

آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: توسعه خطوط لوله

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

در این قسمت دوم از سری دوره های Dataflow، ما قصد داریم در توسعه خطوط لوله با استفاده از Beam SDK بیشتر غواصی کنیم. ما با بررسی مفاهیم پرتو آپاچی شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد پردازش داده های جریان با استفاده از ویندوز،...

---

آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: مبانی

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. بعد، ما در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و ... صحبت می کنیم.

---

آموزش ایجاد جریان داده های نقشه برداری در کارخانه داده Azure

Creating Mapping Data Flows on Azure Data Factory

مهندسی داده یکی از موضوعات داغ در حال حاضر IT است. امروزه سرعت ، حجم و تنوع داده ها به مهارتهایی فراتر از ETL سنتی نیاز دارند. این دوره به شما نحوه کار با نگاشت جریان داده در Azure Data Factory را آموزش می دهد.

---

آموزش ساخت خطوط لوله ETL از طریق پخش جریانی داده با کافکا و ksqlDB

Building ETL Pipelines from Streaming Data with Kafka and ksqlDB

کافکا می تواند کارهایی فراتر از ذخیره اطلاعات جریانی داشته باشد. این دوره به شما آموزش می دهد تا داده ها را در کافکا با ksqlDB و جریان های کافکا جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید.

---

آموزش استفاده از جریانهای موازی برای پردازش سریع داده در جاوا

Leveraging Parallel Streams for Fast Data Processing in Java

موازی بودن یک ویژگی شگفت انگیز است که توسط Stream API در جاوا 8 آورده شده است. در این دوره ، شما خواهید آموخت که چگونه جریانهای موازی زیر هود کار می کنند ، چگونه از آنها برای بهبود عملکرد برنامه های خود استفاده کنید و چه زمانی از آنها جلوگیری کنید.

---

آموزش مدیریت جریان داده با GCP Dataflow

Handling Streaming Data with GCP Dataflow

Dataflow یک سرویس بدون سرور و کاملاً مدیریت شده در Google Cloud Platform برای پردازش دسته ای و جریانی است.

---

آموزش تولید خطوط لوله داده با جریان هوا Apache

Productionalizing Data Pipelines with Apache Airflow

این دوره به شما می آموزد که چطور در Apache Airflow با سهولت در خطوط تولید داده با درجه تولید تسلط پیدا کنید.

---