بسته دوتایی! مهارت های برنامه نویسی پایتون و علوم داده خود را بهبود بخشید و بیش از 230 تمرین را در NumPy و Pandas حل کنید!
با بیش از 35 مطالعه موردی، یاد بگیرید که از علم داده و آمار برای حل مشکلات تجاری و به دست آوردن بینش در مورد مشکلات روزمره استفاده کنید.
درباره رایج ترین اشتباهاتی که دانشمندان در حال ظهور داده هنگام استفاده از پایتون مرتکب می شوند و همچنین در مورد چگونگی جلوگیری از این اقدامات اشتباه در کارهای خود ، اطلاعات کسب کنید.
آیا نمی دانید که چگونه از داده های خود بیشترین استفاده را ببرید؟ داده های خود را به داستان های قانع کننده و منابع غنی از اطلاعات برای طرح بعدی خود تبدیل کنید. این کلاس ساخته شده است. ..
نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Seaborn، Matplotlib، Plotly، Scikit-Learn، Machine Learning، Tensorflow و موارد دیگر را بیاموزید!
نحوه کدنویسی پایتون برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده های ML، با بیش از 100 تمرین و 4 پروژه واقعی را بیاموزید!
همه چیز را در مورد جبر خطی برای علم داده در پایتون بدانید
آمارهای مورد نیاز خود را در دفتر یاد بگیرید: آمار توصیفی و استنباطی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون.
با بسته های مختلف پایتون، درک عمیقی از تجزیه و تحلیل داده ها به دست آورید
راه حل شما برای غلبه بر مشکلات در آمار، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده و علم داده