تجزیه و تحلیل سری زمانی در پایتون برنامه ریزی تقاضا و پیش بینی کسب و کار پیش بینی با 6 مدل: پیامبر، ARIMA و بیشتر.
تجزیه و تحلیل سری زمانی برای علم داده و تجزیه و تحلیل در برنامه نویسی R. برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا پیامبر، آریما و غیره
تجزیه و تحلیل سری های زمانی را با کتابخانه پیامبر فیس بوک انجام دهید
ایجاد تاخیر، پنجره و ویژگیهای فصلی، انجام انتساب و کدگذاری، استخراج متغیرهای تاریخ، حذف نقاط پرت.
هدف اصلی این دوره یادگیری نحوه استفاده از پایتون در پیش بینی واقعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است
هدف اصلی این دوره یادگیری نحوه استفاده از Minitab در پیش بینی واقعی و تحلیل سری های زمانی است
آشنایی با مدل های پیش بینی تحلیل سری های زمانی در پایتون | تجسم داده های زمان|AR|MA|ARIMA|رگرسیون| ANN
پایتون را برای پانداها ، Statsmodels ، ARIMA ، SARIMAX ، Deep Learning ، LSTM و پیش بینی به آینده بیاموزید
تحلیل سری زمانی یکی از جنبه های دشوار و گیج کننده علم داده است. این دوره به شما نحوه استفاده از TensorFlow با داده های سری زمانی و تولید پیش بینی ها و پیش بینی های با عملکرد بالا را آموزش می دهد.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با آمازون پیش بینی ، یک سرویس مدیریت شده که پیش بینی های دقیق آینده را با استفاده از یادگیری ماشین ، با تهیه داده ها و مدل های پیش بینی آموزش ، فراهم می کند ، کار کنید.
کار با سری های زمانی و انواع داده های مربوط به زمان در R - پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل پیش بینی
تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.