مقدمه ای جامع برای بینایی کامپیوتر دریافت کنید و نحوه آموزش مدل ها و شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر را بیاموزید.
Edge AI و Edge Computer vision، Edge Computing، هوش مصنوعی، Tensorflow، Pytorch، Cloud Computing، ML
قدرت بینایی کامپیوتر: درک جهان از طریق تصاویر
استفاده از ConvNets Vision Transformers برای ساخت پروژه ها در طبقه بندی تصویر، تولید، تقسیم بندی تشخیص اشیا
ADAS، رانندگی خودکار، تشکیل تصویر، کالیبراسیون، تشخیص اشیا، طبقه بندی، ردیابی چند شی، پایتون
کسب دانش اساسی در Computer Vision با PyTorch و Python، تکمیل شده با راهنمایی های متخصص و نکات عملی در مورد استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و تکنیک های یادگیری عمیق
این دوره به بررسی بینایی کامپیوتر و تشخیص کاراکتر نوری می پردازد. با بحث در مورد جزئیات اجرای عملی OCR همراه باشید.
VGG، ResNet، Inception، SSD، RetinaNet، انتقال سبک عصبی، GAN ها + موارد بیشتر در Tensorflow، Keras و Python
استراتژی های پیشرفته در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با ترانسفورماتورهای مدل برای بینایی کامپیوتر کاوش کنید.
در عمل هر آنچه را که باید در مورد کامپیوتر ویژن بدانید بیاموزید! پروژه ها را مرحله به مرحله با پایتون بسازید!
شروع سریع برای تشخیص کاراکتر نوری، تشخیص اشیاء تشخیص تصویر و تشخیص اشیا با استفاده از پایتون