حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری/تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشین سوالی دارید و می خواهید نحوه استفاده از آن را بدانید، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
Go Zero to Pro - جبر خطی کامل - ریاضیات برای علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
تسلط بر حساب دیفرانسیل و انتگرال - ریاضیات برای یادگیری عمیق/یادگیری ماشین/علم داده/تجزیه و تحلیل داده/هوش مصنوعی - دست در دست
یک کلاس کارشناسی ارشد برای استفاده از یادگیری ماشینی، تکنیک های علم داده در داده های SAP برای به دست آوردن بینش
یک دوره یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون که ممکن است به شما کمک کند برای مصاحبههای فنی یا پیشنهادهای کاری آماده شوید
رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، XGBoost، SVM و سایر مدلهای ML در پایتون
این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید مدل های یادگیری ماشین سنتی خود را با استفاده از Databricks Machine Learning و MLflow برای مدیریت چرخه عمر یادگیری ماشین انتها به انتها بسازید و آموزش دهید.
با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز، اصول ایجاد مدل های یادگیری ماشین را کشف کنید.
Python، Excel، Deep Learning، Power BI، SQL، هوش مصنوعی، آمار کسب و کار، پروژه های Capstone و موارد دیگر را بیاموزید!
"نمای کلی کلاس: تکنیک تپ کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ من. .."