بیاموزید که چگونه Apache Spark را با سایر فناوری های داده بزرگ برای ساخت خطوط داده مهندسی داده و DevOps کار کنید.
با نصب و پیکربندی سرور Linux برای برنامه نویسی PHP در Mac یا Windows ، با پشته نرم افزار LAMP (Linux / Apache / MySQL / PHP) آشنا شوید.
Apache Flink ابزاری جدید برای پردازش داده های بزرگ نسل چهارم است که چشم انداز فناوری های پردازش داده را تغییر می دهد. این دوره مهارت های اساسی را می آموزد که برای توسعه برنامه ها با استفاده از Apache Flink باید به آنها نیاز داشته باشید.
Pig یک موتور منبع باز برای اجرای تبدیل داده های موازی است که در Hadoop اجرا می شود. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه Pig می تواند به شما کمک کند تا روی داده های ناقص با یک طرح ناسازگار کار کنید ، یا شاید بدون هیچ طرحواره ای.
Flink سیستمی با وضوح ، تحمل و مقیاس بزرگ با تأخیر و توان عملیاتی عالی است. با مجموعه داده های محدود و نامحدود با استفاده از همان معماری زمینه ای جریان اول و تمرکز بر جریان یا داده های بی حد و مرز کار می کند.
با Spark سرعت خود را کسب کنید و دریابید که چگونه از این سیستم عامل قدرتمند برای کار موثر و موثر با داده های بزرگ استفاده کنید.
30 مثال حل شده در مورد پردازش جریانی و دسته ای
Storm به شما امکان می دهد با استفاده از داده پردازش در زمان واقعی توزیع شده ، با داده های جریان گسترده مقیاس کار کنید. این دوره در مورد اجزای توپولوژی طوفان و چگونگی استفاده از طوفان برای استفاده از یادگیری ماشین در زمان واقعی بحث می کند.
25 مثال حل شده در پردازش جریان بیدرنگ
با نحوه نصب و پیکربندی Apache ، MySQL و PHP آشنا شوید که در مجموع به عنوان AMP stack شناخته می شوند ، در رایانه توسعه محلی. سناریوهای ویندوز ، macOS و لینوکس هر کدام پوشش داده شده اند.
از مهارتهای توسعه وب شما میتوان برای ساختن بیشتر از برنامههای وب استفاده کرد. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از ویژوال استودیو برای ایجاد برنامه های موبایل برای iOS و اندروید با HTML، CSS و جاوا اسکریپت استفاده کنید.
80٪ کار دانشمند داده تهیه داده است. این دوره همه چیز در مورد آماده سازی داده ها است ، یعنی تمیز کردن ، تبدیل ، جمع بندی داده ها با استفاده از Spark.