فراتر از الگوریتم های درخت تصمیم گیری پایه در KNIME با دسترسی به الگوریتم های درخت تصمیم و القاء قانون مبتنی بر WEKA، R و Python از داخل پلت فرم KNIME.
"آیا عاشق فیلم، ساخت فیلم، جلوه های بصری، ماشین ها و صحنه های اکشن پویا هستید؟ اگر پاسخ مثبت است، پس دوره مناسب را پیدا کردید. به من بپیوندید و من آموزش خواهم داد.
یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در R، خوشه بندی در R، مدل های پیش بینی در R توسط بسیاری از آزمایشگاه ها، درک نظریه
در تجزیه و تحلیل فضایی و سنجش از دور برای یادگیری ماشین در استفاده از زمین/پوشش زمین در موتور Google Earth متخصص شوید
ساخت، استقرار و مدیریت خدمات یادگیری ماشین در مقیاس
رویکرد یادگیری ماشین بدون نظارت که به عنوان قوانین مرتبط شناخته می شود، و همچنین راهنمای گام به گام نحوه استفاده از رویکرد برای تجزیه و تحلیل سبد بازار در پایتون را بررسی کنید.
با بررسی نحوه ساخت مدلهای یادگیری ماشینی نظارت شده با پایتون، مقدمهای بر رگرسیون لجستیک دریافت کنید.
با نحوه ساخت و استقرار مدلهای ML/DL با استفاده از مؤلفههای GCP AutoML، AI Platform و Vertex AI آشنا شوید.
با نحوه اجرای مدل های یادگیری ماشینی در فضای ابری با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید.
رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، XGBoost، SVM و سایر مدل های ML در زبان برنامه نویسی R - استودیو R
ماشین های بردار پشتیبانی را در پایتون بیاموزید. مدل های پایه SVM تا مدل های پیشرفته SVM مبتنی بر هسته یادگیری ماشین را پوشش می دهد