یادگیری تقویتی نوعی یادگیری ماشینی است که به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد در یک محیط ناشناخته عمل کنند. در دنیای ماشینهای خودران و رباتهای کاوشگر، RL یک رشته تحصیلی مهم برای هر دانشجوی یادگیری ماشینی است.
"آنچه که در فید اصلی فیس بوک خود می بینید و نمی بینید توسط الگوریتم فیس بوک تعیین می شود. اگر صاحب کسب و کار هستید یا کسب و کاری را مدیریت می کنید..."
بیاموزید که چگونه یک استراتژی معاملات مبتنی بر قوانین را توسعه داده و آزمایش کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده برای خرید و فروش سهام را برنامه ریزی کنید.
مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از جاوا برای نوشتن کد برای پیاده سازی ساختارهای داده و الگوریتم ها ، افزایش دهید.
" با یادگیری ایجاد بافتهای منحصربهفرد با تقلید از رنگهای فرسوده روی دیوارهای گچکاری شده و آجری با استفاده از فیلترهای هوشمند در Ph.، یک تکنیک بافتسازی جدید به زرادخانهتان اضافه کنید.»
یاد بگیرید تا بتوانید آن را با چشمان بسته ببینید
طراحی شده برای کمک به درک اصول DS و الگوریتم ها به خوبی. برای مصاحبه های برنامه نویسی ضروری است.
این دوره بر چگونگی نشان دادن نمودار با استفاده از سه کلاس متداول الگوریتم های نمودار متمرکز است - مرتب سازی توپولوژیکی برای مرتب سازی رئوس بر اساس روابط تقدم ، الگوریتم کوتاه ترین مسیر و در آخر الگوریتم های درخت پوشا.
دانش خود را در مورد الگوریتم های رایج C # گسترش دهید تا مهارت های برنامه نویسی C # خود را تقویت کنید و به سوالات کلیدی مصاحبه C # پاسخ دهید.
توصیهها به کسب درآمد از دادههای رفتار کاربر که کسبوکارها میگیرند کمک میکند. این دوره همه چیز در مورد شناسایی روابط کاربر و محصول از داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف توصیه است.
"در این کلاس، ما با روحیه تعطیلات آشنا می شویم و دستور العمل های تعطیلات مورد علاقه خود را ترسیم می کنیم! یکی از سوالاتی که بیشتر از دانش آموزانم می شنوم این است که: . .."
اگر س theال را نمی دانید ، احتمالاً جواب درستی نخواهید گرفت. این دوره همه چیز در مورد پرسیدن سوالات مناسب یادگیری ماشین ، مدلسازی موقعیت های دنیای واقعی به عنوان یکی از چندین مسئله یادگیری ماشین است که به خوبی قابل درک است.