آموزش آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین

Preparing Data for Machine Learning

این دوره شامل تکنیک های مهمی در تهیه داده ها ، تمیز کردن داده ها و انتخاب ویژگی هایی است که برای موفقیت در مدل یادگیری ماشین شما لازم است. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از مقصر برای مقابله با داده ها و استراتژی های از دست رفته استفاده کنید ...

---

آموزش آماده سازی داده ها برای مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین

Preparing Data for Feature Engineering and Machine Learning

این دوره شامل دسته ای از تکنیک های مهندسی ویژگی است که برای گرفتن بهترین نتیجه از یک مدل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله انتخاب ویژگی ها ، و چندین روش استخراج ویژگی برای بیان مجدد ویژگی ها به مناسب ترین شکل.

---

آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

Exploring and Preparing your Data with BigQuery

در این دوره، می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد.

---

آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

Exploring and Preparing your Data with BigQuery

در این دوره، می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد.

---

آموزش آماده سازی داده ها برای مدل سازی با scikit-learn

Preparing Data for Modeling with scikit-learn

این دوره شامل مراحل مهمی در پیش پردازش داده ها ، از جمله استاندارد سازی ، عادی سازی ، کشف تازگی و آشکار سازی ، پیش پردازش تصویر و داده های متنی ، و همچنین تقریب های صریح هسته مانند RBF و Nystroem ...

---

آموزش جمع آوری و آماده سازی داده ها برای Tableau Desktop

Collecting and Preparing Data for Tableau Desktop

با نحوه جمع آوری ، تهیه و تبدیل داده های خود در Tableau آشنا شوید. بیاموزید که چگونه می توانید به طور موثر از قابلیت پردازش تحلیلی سریع Tableau برای انجام کارهایی مانند پیوستن ، ترکیب و اتحادیه ها استفاده کنید.

---

آموزش نمایندگی ، پردازش و آماده سازی داده ها

Representing, Processing, and Preparing Data

این دوره شامل ابزارهای مختلف پردازش داده ها - از جمله صفحات گسترده ، پایتون و پایگاه داده های رابطه ای است - و به مشکلات کیفیت داده ها و تجسم داده ها برای تولید بینش می پردازد.

---

آموزش بارگیری و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در Qlik Sense

Loading and Preparing Data for Analysis in Qlik Sense

در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Data Manager برای استخراج ، تبدیل و بارگذاری داده ها به Qlik Sense برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. در پایان دوره ، شما قادر به انجام تجزیه و تحلیل سلف سرویس بدون وابستگی به توسعه دهنده BI یا IT خواهید بود.

---

آموزش جمع آوری و آماده سازی داده ها برای میکرواستراتژی

Collecting and Preparing Data for MicroStrategy

این دوره شما را از طریق به دست آوردن داده ها برای استفاده در MicroStrategy برای تجزیه و تحلیل راهنمایی می کند. استفاده از مدل شی MicroStrategy، داده های خارجی و روش های ذخیره سازی آن داده ها برای تجزیه و تحلیل آسان تر را پوشش می دهد.

---

آموزش تمیز کردن ، تغییر شکل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep

Cleaning, Transforming and Prepping Your Data With Tableau Prep

آموزش تمیز کردن ، تبدیل ، محوری و آماده سازی داده ها برای تجسم در Tableau Desktop با Tableau Prep.

---

آموزش آماده سازی داده های ضبط واقعیت برای BIM

Preparing Reality Capture Data for BIM

این دوره به شما کمک می کند تا به قالبهای اصلی داده برای ضبط واقعیت که امروزه برای نقشه برداری از سطح زمین استفاده می شود ، تسلط داشته باشید و همچنین به روشهای تهیه این موارد برای استفاده در محیطهای BIM مانند Revit تسلط دارید. نرم افزار مورد نیاز: Autodesk Recap 360.

---