Apache Zeppelin - ابزار تجسم داده های بزرگ برای مهندسین داده های بزرگ یک ابزار منبع باز (منبع رایگان)
کارشناسی ارشد پردازش داده های بزرگ: آزمایش های عملی اسپارک آپاچی.
این دوره به شما اصول Spring Data و توسعه برنامه های کاربردی برای تعامل با پایگاه های داده با استفاده از Spring Data را آموزش می دهد. این یک نمای کلی در سطح بالا از Spring Data، قابلیتهای اصلی، موارد استفاده و پروژههای فرعی ارائه میکند.
"به مجموعه "ایجاد یک استراتژی بازاریابی کامل" خوش آمدید. ما در حال برنامه ریزی برای پوشش عمودهای مختلف بازاریابی هستیم تا به شما کمک کنیم تا به یک متخصص بازاریابی تبدیل شوید.
تسلط بر داده های بزرگ در آمازون AWS: راهنمای جامع برای دریافت گواهینامه AWS
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
آموزش Deep Dive Talend با Talend Open Studio برای Big Data، Cloud، ELT، SCD، Java، Amazon، Performance، Kafka
برای وارد کردن داده ها، اجرای پرس و جوها و خروجی نتایج با استفاده از Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics، مثال های عملی را دنبال کنید.
با نحوه استفاده از Google Cloud BigQuery و Looker Studio برای بیان داستان خود از طریق داده آشنا شوید.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد.