این دوره برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون مهندسی شبکه ابری حرفه ای گوگل طراحی شده است.
مراحل بعدی در تسلط بر Vertex AI را بررسی کنید. این به شما کمک می کند تا بفهمید چگونه با استفاده از خدمات میزبانی مدل یادگیری ماشینی Google Cloud، مدل های یادگیری ماشینی خود را به طور کارآمد طراحی، توسعه، آزمایش، میزبانی و استقرار کنید.
نحوه استفاده از اعتبارنامه های کوتاه مدت برای افزایش امنیت را کشف کنید.
این دوره شما را با شبکه های عصبی، TensorFlow و موتور یادگیری ماشین ابری گوگل آشنا می کند. هم اکنون دوره را شروع کنید
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند. این دوره از طریق ویدیوها و آزمایشگاههای عملی، بسیاری از خدمات محاسباتی و ذخیرهسازی Google Cloud را به همراه ابزارهای مدیریت منابع و سیاستهای مهم ارائه و مقایسه میکند.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. این دومین دوره از سری Architecting with Google Kubernetes Engine است. پس از اتمام این دوره، در دوره معماری با موتور گوگل Kubernetes: Production ثبت نام کنید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از داخل GKE. این آخرین دوره از سری معماری با موتور Google Kubernetes است. پس از اتمام این دوره، در دوره آموزشی Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process یا دوره Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos ثبت نام کنید.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین روشها را برای توسعه برنامهها به کار ببرند و از سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud مناسب برای ذخیرهسازی اشیا، دادههای رابطهای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند. تکمیل یک نسخه از هر آزمایشگاه مورد نیاز است. هر آزمایشگاه در Node.js موجود است. در بیشتر موارد، همان آزمایشگاه ها در پایتون یا جاوا نیز ارائه می شوند. می توانید هر آزمایشگاه را به هر زبانی که ترجیح می دهید تکمیل کنید. این اولین دوره از سری توسعه برنامه های کاربردی با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Securing and Integrating Components of Application خود ثبت نام کنید.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نشان دهنده یک تحول مهم در فناوری اطلاعات است که به سرعت طیف گسترده ای از صنایع را متحول می کند. «نوآوری با هوش مصنوعی Google Cloud» به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه سازمانها میتوانند از هوش مصنوعی و ML برای تغییر فرآیندهای تجاری خود استفاده کنند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.
قفل قدرت GCP: از اصول اولیه تا برنامههای پیشرفته از طریق دموهای عملی و موارد استفاده دقیق!
مهارت های رایانش ابری خود را با دوره پلتفرم Google Cloud ما ارتقا دهید و مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک مهندس خبره Associate Cloud هموار کنید.