یادگیری ماشینی برای همه! Google Vertex AI، Data Robot AI، بدیهی است AI، Big ML، Microsoft Azure و Orange!
یادگیری ML نظارت شده و بدون نظارت، فرآیند یادگیری ماشین، مدل ها، پایتون، NumPy، پانداها، Seaborn، تجسم داده ها
بیاموزید که چگونه پروژه های ML خود را با Docker کانتینری کنید و اجرا کنید
"Skillshare یک انجمن یادگیری برای سازندگان است. هر کسی می تواند در کلاس آنلاین شرکت کند، درس های ویدیویی را تماشا کند، پروژه ها ایجاد کند و حتی خود کلاسی را تدریس کند."
کتابخانه مبانی پایتون و پانداها را برای پروژه های علم داده بیاموزید
مهارتهایی را برای انتقال از علم داده یا توسعه نرمافزار به یک حرفه جدید در مهندسی یادگیری ماشین توسعه دهید.
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به عنوان فناوری بعدی که بازی را تغییر می دهد بیاموزید
آموزش تسلط بر تجسم داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با استفاده از Python، Matplotlib و Seaborn
برای سازماندهی توسعه یادگیری ماشین (ML) و ارائه محصولات مقیاس پذیر و قابل اعتماد ML، با مفاهیم MLOps برای توسعه و ادغام مدل شروع کنید.
در این دوره مقدماتی در مورد یادگیری تقویتی با AWS DeepRacer، اصول یادگیری ماشین را کشف کنید.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
مبانی شبکههای متخاصم مولد (GAN) و مدلهای انتشار، دو مورد از رایجترین مدلهای مولد در یادگیری ماشین را بررسی کنید.