برای سازماندهی توسعه یادگیری ماشین (ML) و ارائه محصولات مقیاس پذیر و قابل اعتماد ML، با مفاهیم MLOps برای توسعه و ادغام مدل شروع کنید.
"در این کلاس، شما یاد خواهید گرفت که چاپ های آماده تولید را از نقاشی خود بسازید. من به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانیم فشار تولید همه چیز را کاهش دهیم."
"یاد بگیرید که ترس از سخنرانی در جمع از کجا می آید، چگونه بر آن غلبه کنید، و جذاب ترین سخنرانی ها و سخنرانی های ممکن را ارائه دهید. ذهن خود را به Neve مسلط کنید."
با اجرای همه مفاهیم از طریق یادگیری عملی مبتنی بر پروژه، به یک توسعه دهنده حرفه ای HTML5 و CSS3 مدرن تبدیل شوید.
با اجرای هر مفهومی از طریق یادگیری مبتنی بر پروژه، به یک توسعه دهنده حرفه ای HTML5 و جاوا اسکریپت مدرن تبدیل شوید
بیاموزید که چگونه میتوانید مدلهای MLflow را روی پلتفرم یا خارج از پلتفرم در مکانهایی مانند GitHub Codespaces ایجاد کنید.
کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.
در مورد مبانی MLOps، به علاوه نحوه استفاده از Spark برای MLOps و چند چیز اساسی که باید برای موفقیت در استفاده از آن بدانید، بیاموزید.
در مورد اصول ردیابی بیاموزید، به جزئیات این که چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، و مقداری دورسنجی انجام دهید.
ایجاد اجزای رابط کاربری تعاملی (UI) با استفاده از HTML، CSS و React.
توسعه وب Master Front-End با به روز رسانی صفحات تعاملی و ناهمزمان با استفاده از JS، Ajax و React کامل می شود.
سریع ترین راه برای ساخت و اشتراک گذاری برنامه های داده.