با اصول تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید: استفاده از داده ها برای تجزیه و تحلیل و گزارش گیری. این دوره علوم داده در سطح مبتدی برای هر کسی است که با داده کار می کند.
بیاموزید که چگونه از تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کار و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید. این معرفی سریع برای مدیران و مدیران ایده آل است.
در تجزیه و تحلیل رگرسیون مهارت های مهم و بسیار قابل فروش را به دست آورید - امروز جانور رگرسیون را رام کنید!
تجزیه و تحلیل داده ها را با دوره پانداها و پایتون ما، که راه اندازی، دستکاری پیشرفته و تجسم را پوشش می دهد، مسلط شوید. مهارت های دنیای واقعی را در عملیات DataFrame و تجزیه و تحلیل سری های زمانی به دست آورید، ایده آل برای مبتدیانی که مایل به تجزیه و تحلیل داده هستند.
پایتون ابزاری عالی برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه داده ها را جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ادامه دهید ، سپس با استفاده از python ، فایل های csv ، sqlite و pygal تجسم داده را ایجاد کنید.
"یاد بگیرید چگونه از داده ها در زندگی روزمره خود استفاده کنید تا به شما در رسیدن به اهدافتان کمک کند. اگر می خواهید با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کنید، این دوره برای y است. .."
برای پیش بینی روندهای اقتصادی از داده های بزرگ استفاده کنید. نحوه انجام تحلیل رگرسیون برای پیش بینی اقتصادی را با استفاده از Microsoft Excel بیابید.
اصول داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بیاموزید. یک پروژه در دنیای واقعی را کشف کنید ، از تعریف مسئله تا عملی کردن راه حل. بررسی CRISP-DM؛ و بیشتر.
بیاموزید که چگونه داده های زیادی را با استفاده از Haskell تجزیه و تحلیل کنید. این دوره نحوه استفاده از Haskell را برای علم داده ، از جمله نحوه پرس و جو ، تمیز کردن ، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها ، نشان می دهد.
Elasticsearch یک موتور جستجوی سازمانی محبوب است ، که به شما امکان می دهد قابلیت جستجوی قدرتمندی ایجاد کنید. این دوره بر درک م componentsلفه ها و الگوریتم های جستجو از اصول اولیه و استفاده از آنها در عمل با استفاده از REST API متمرکز است.
آیا می خواهید با یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده کارآمد آشنا شوید؟ در این دوره ، با کاوش در ویژگی های مختلف QlikView ، نحوه نمایش داده ها و نحوه تجزیه و تحلیل آنها را یاد خواهید گرفت.
بیاموزید که چگونه با استفاده از R ، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ، تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را انجام دهید.