آموزش درک و استفاده از تکنیک های مدل سازی ریسک مالی
Understanding and Applying Financial Risk Modeling Techniques
مدل سازی ریسک مالی در تقاطع دو روند داغ است: Fintech و Big Data. این دوره شامل سه تکنیک مدل سازی ریسک مالی است: ماتریس کوواریانس ، مدل های عاملی و ارزش در معرض خطر.
Vitthal Srinivasan
آموزش درک و به کارگیری رگرسیون لجستیک
Understanding and Applying Logistic Regression
این دوره نظریه و پیاده سازی رگرسیون لجستیک را در Excel (با استفاده از solver) ، Python و R به شما می آموزد.
آموزش درک و حل مشکلات حافظه جاوا
Understanding and Solving Java Memory Problems
برنامه های جاوا اغلب می توانند از مشکلات حافظه مانند OutOfMemoryError رنج ببرند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه آنها را با استفاده از ابزارهایی که به طور رایگان در دسترس هستند رفع کنید.
Richard Warburton
آموزش درک و استفاده از تحلیل عاملی و PCA
Understanding and Applying Factor Analysis and PCA
تجزیه و تحلیل فاکتورها و PCA ابزار قدرتمندی هستند که در بسیاری از شرایط معمول در تجزیه و تحلیل داده ها و تجارت قابل استفاده هستند. این دوره نظریه و پیاده سازی تحلیل عاملی و PCA را در اکسل (با استفاده از VBA) ، پایتون و R پوشش می دهد.
آموزش درک و به کارگیری رگرسیون خطی
Understanding and Applying Linear Regression
رگرسیون خطی ابزاری قدرتمند است که در بسیاری از شرایط معمول در تجزیه و تحلیل داده ها و تجارت قابل استفاده است. این دوره نظریه و اجرای رگرسیون خطی را در اکسل ، پایتون و R پوشش می دهد.
آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه
Understanding Algorithms for Recommendation Systems
توصیه‌ها به کسب درآمد از داده‌های رفتار کاربر که کسب‌وکارها می‌گیرند کمک می‌کند. این دوره همه چیز در مورد شناسایی روابط کاربر و محصول از داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف توصیه است.
Swetha Kolalapudi
آموزش درک تفاوت بین Microsoft Azure و Amazon AWS
Understanding the Difference Between Microsoft Azure and Amazon AWS
انتخاب یک ارائه دهنده ابر عمومی تصمیم بزرگی است. این دوره به شما می آموزد که چگونه ابرهای Microsoft Azure و Amazon Web Services (AWS) شبیه و متفاوت هستند.
Tim Warner
آموزش یادگیری علم داده: درک اصول
Learning Data Science: Understanding the Basics
مقدمه ای در مورد علم داده تهیه کنید که برای افرادی طراحی شده است که دانشمند تمام وقت داده نیستند. اصول جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را بیاموزید.
Doug Rose
آموزش تفکر طراحی: درک فرآیند
Design Thinking: Understanding the Process
بیاموزید که تفکر طراحی چیست ، در کجای تجربه کاربر جای می گیرد ، روند کار چگونه است و می تواند به شما در دستیابی کمک کند.
Chris Nodder
آموزش درک فرایندها و رویه های خدمات مشتری
Understanding Customer Service Processes and Procedures
بیشتر مراکز پشتیبانی فرآیندهای مستند و نمودار جریان دارند. این دوره نگاهی به ارزش نمودارهای جریان میز کمک و روشهای پرسش و پاسخ لازم برای اطمینان از تجربه مشتری موفق خواهد داشت.
Theresa Miller
آموزش درک دیافراگم: به عکس های خیابانی خود درام اضافه کنید
Understanding Aperture: Add Drama to Your Street Photos
دیافراگم یکی از ستون‌های اصلی عکاسی خوب است، و در این کلاس، جمال برگر به ما نشان می‌دهد که چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای باز کردن قفل d به صورت خلاقانه استفاده کرد. ..
Jamal Burger
آموزش درک مدل برنامه نویسی MapReduce
Understanding the MapReduce Programming Model
مدل برنامه نویسی MapReduce استاندارد واقعی پردازش موازی داده های بزرگ است. این دوره MapReduce را معرفی می کند ، نحوه جریان داده ها از طریق برنامه MapReduce را توضیح می دهد و شما را از طریق نوشتن اولین برنامه MapReduce در جاوا راهنمایی می کند.
Janani Ravi