آموزش استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید
Deployment Isn't the Final Step: Monitoring Machine Learning Models in Production Environments
در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار آن و نظارت بر آن.
Big Data LDN
آموزش یادگیری ماشین خود را در خلبان خودکار قرار دهید
Put Your Machine Learning on Autopilot
در این جلسه، شما در مورد یادگیری ماشین خودکار (Automl) و نحوه آخرین پیشرفت های Automl به شما اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین خود را به حالت Autopilot در حالی که حفظ دید و کنترل کامل را در حالت خودکار قرار دهید، یاد بگیرید.
آموزش آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین با جاوا
Preparing Data for Machine Learning with Java
داده ها در قلب یادگیری ماشین هستند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را از منابع مختلف به جاوا بیاورید و همچنین نحوه مرتب سازی و تغییر شکل اساسی را با توجه به پردازش بیشتر توسط کتابخانه های تخصصی Java ML انجام دهید.
Federico Mestrone
آموزش یادگیری ماشین AWS: قرار دادن یادگیری ماشین در دست هر توسعه دهنده ای
AWS Machine Learning: Putting Machine Learning in the Hands of Every Developer
با جو Pringle ، AWS همراه باشید تا دیدگاه درونی در مورد چگونگی درک یادگیری ماشین و چگونگی اجرای آن در نقش خود داشته باشید.
Pluralsight LIVE
آموزش یادگیری ماشین با Scikit-Learn
Machine Learning with Scikit-Learn
بیاموزید که برای ساخت مدل های کارآمد یادگیری ماشین از scikit-learn ، کتابخانه محبوب منبع باز Python ، استفاده کنید.
Madecraft
Michael Galarnyk
آموزش فرایند یادگیری ماشین
The Machine Learning Process
این دوره شما را در مراحل اصلی یک خط لوله معمولی ML ، از جمله قاب بندی مشکلات ، تمیز کردن داده ها ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها ، مهندسی عملکرد و آموزش و ارزیابی مدل ، طی می کند.
AWS
آموزش یادگیری ماشین چیست؟
What is Machine Learning?
این دوره شما را با مفاهیم یادگیری ماشین و نقشی که داده ها دارد بازی می کند. ما موارد استفاده را بررسی می کنیم ، در مورد یک روش ابتکاری برای ساخت برنامه های هوشمند بحث می کنیم و چارچوب ها و سرویس های AWS را که می توانید برای یادگیری ماشین استفاده کنید ، مرور می کنیم.
آموزش یادگیری ماشینی برای رهبران
Machine Learning for Leaders
اگر شما یک رهبر تجارت هستید ، یادگیری ماشینی می تواند به تیم های شما کمک کند تا نتایج پروژه را به حداکثر برسانند و از نیازهای مشتری یا مشتری شما بینشی اساسی کسب کنند. یاد بگیرید چگونه در این دوره.
آموزش استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای تولید: چالش ها و راه حل ها
Deploying Machine Learning Models to Production: Challenges & Solutions
در این ارائه ، شما به مهمترین چالشهایی که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید و چگونگی مقابله با این چالشها با استفاده از MLOps مواجه هستید ، نگاه خواهید کرد.
DevSecCon
آموزش یادگیری ماشین در ابر با AWS دسته ای
Machine Learning in the Cloud with AWS Batch
این دوره نحوه اجرا و تسریع برنامه های یادگیری ماشین خود را در فضای ابری با استفاده از AWS Batch بیان می کند. AWS Batch یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که شما را قادر می سازد به راحتی و به طور کارآمد کارهای محاسباتی دسته ای را در AWS اجرا کنید.
آموزش مقدمه ای بر بازار AWS - گروه یادگیری ماشین
Introduction to AWS Marketplace - Machine Learning Category
AWS Marketplace اکنون بیش از 100 الگوریتم یادگیری ماشین آمیخته و بسته های مدل را ارائه می دهد. این مدل ها می توانند به شما کمک کنند از بالا بردن سنگین تمایز نیافته در ایجاد یک مدل یا الگوریتم از ابتدا جلوگیری کنید.
آموزش مقدمه ای بر خدمات یادگیری ماشین AWS
Introduction to AWS Machine Learning Services
این دوره ابزارهای یادگیری ماشین آمازون و هوش مصنوعی را معرفی می کند که قابلیت های مختلف را در چهارچوب و زیرساخت ها ، سیستم عامل های یادگیری ماشین و خدمات مبتنی بر API فراهم می کند.