نظریه اصلی را درک کرده و سه الگوریتم را گام به گام در پایتون پیاده سازی کنید! پیاده سازی از ابتدا!
تکنیک های اساسی یادگیری عمیق را برای طبقه بندی ، پیش بینی و تولید متن با استفاده از شبکه های عصبی مختلف بیاموزید.
"به طور متوسط 500 میلیون توییت در روز وجود دارد! مردم در مورد موضوعات مختلف، موضوعات مختلف از سیاست، ورزش گرفته تا فیلم و تقریباً هر موضوعی در توئیت می نویسند.
ساخت کاربردهای دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی [پروژه کامل]
در این دوره ، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه توالی داده ها را پیش بینی کنیم.
با ایجاد طبقهبندیکننده متن، خلاصهکننده مقاله و بسیاری موارد دیگر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و متن کاوی را بیاموزید.
یادگیری استفاده از یادگیری ماشینی، فضایی، NLTK، SciKit-Learn، یادگیری عمیق و موارد دیگر برای انجام پردازش زبان طبیعی
این دوره استفاده از ساختارها و معماری های شبکه عصبی پیشرفته، مانند شبکه های عصبی تکراری، جاسازی کلمات و RNN های دو طرفه را برای حل مسائل پیچیده مدل سازی کلمه و زبان با استفاده از PyTorch پوشش می دهد.
با استفاده از پایتون در پردازش زبان طبیعی حرفه ای شوید
از Python و Natural Language Toolkit برای انجام وظایف مختلف NLP استفاده کنید. چت بات ها، تحلیلگرهای متن، طبقه بندی کننده ها و موارد دیگر ایجاد کنید
از تکنیک های مدرن ابزار NLP با آموزش عمیق PyTorch برای ساخت برنامه های کاربردی زبان هوشمند استفاده کنید.
کتابخانه NLTK در پایتون را بیاموزید و به آن مسلط شوید تا برنامه های NLP خود را ایجاد کنید