"این دوره به دنبال معرفی یا خلاصه کردن کتابخانه NumPy پایتون به سمت کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده است. ما به این سوال جالب خواهیم پرداخت، "چرا NumPy. .."
بهبود برنامه های کاربردی Python و مهارت های علمی داده ها و حل بیش از 100 تمرین در Numpy!
آموزش کدنویسی در پایتون و نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn توسط پروژه Real Time Learning Machine.
یاد بگیرید که داده های خام را درک کنید و آنها را با استفاده از پایتون به همراه پروژه های کوچک عملی تجسم کنید.
NumPy، ndarrays، Slicing، ژنراتورهای تصادفی، وارد کردن و ذخیره داده ها، آمار، دستکاری داده ها، پیش پردازش
برنامه نویسی پایتون در سطح متخصص با آموزش NumPy. از مفاهیم NumPy برای توسعه پروژه ها و برنامه های کاربردی بلادرنگ استفاده کنید.
آموزش عملی پایتون برای مبتدی تا پیشرفته. در حین کار بر روی این پروژه ها دانش عملی و اعتماد به نفس به دست آورید و پایه ای محکم در برنامه نویسی پایتون ایجاد کنید.
"این کلاس 2 بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین است. یادآوری: لطفاً از نسخه پیشنهادی کتابخانه ها در طول دوره/کلاس استفاده کنید. توصیه می شود. .."
چرخه عمر داده ها را از اکتساب تا پردازش تا تجزیه و تحلیل در پایتون بیاموزید
از آنجا که کار با مجموعه داده های عددی عادی تبدیل به عادی می شود ، استفاده از ابزارها و کتابخانه های مناسب برای کار با داده ها بسیار مهم می شود. NumPy به تحلیلگران داده و دانشمندان داده اجازه می دهد تا با داده های چند بعدی برای حل این مشکلات کار کنند.
با چارچوب PyTorch Deep Learning مدل های یادگیری عمیق مفید و موثر بسازید
با محبوب ترین بسته های پایتون که تجزیه و تحلیل داده ها را ممکن می کند، آشنا شوید