بیاموزید که چگونه و چرا فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شکست میخورد و راههای ایمنتر و انعطافپذیرتر کردن این سیستمها را درک کنید.
بهترین شیوه ها را برای نحوه تولید هوش مصنوعی قابل توضیح و راه حل های یادگیری ماشینی قابل تفسیر بیاموزید.
از منطق توصیف برای ترجمه حقایق، دادهها و باورها به محتوای منطقی رایانهای، پیشبینی رویدادها و نتایج، استفاده از برنامهها برای استخراج خودکار استفاده کنید. ..
با اصول اخلاقی در هوش مصنوعی آشنا شوید. راههایی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول در عملکرد روزانه سازمانی کاوش کنید.
همه آنچه باید در مورد فرآیندهای تصمیم مارکوف، ارزش و سیاست گذاری و همچنین در مورد رویکرد یادگیری Q بدانید
اصول یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه های عصبی تکراری (RNN) + LSTM، GRU
ایجاد مدل قدرتمند هوش مصنوعی برای برنامههای بهداشت و درمان در دنیای واقعی با علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
ساخت 10 پروژه هوش مصنوعی در 10 روز بدون کدنویسی با استفاده از Google Teachable Machines، DataRobot، AWS Autopilot و Vertex AI
فناوریهای هوش مصنوعی (AI) بسیار آیندهنگر را کاوش کنید که دنیای فناوری را برای همیشه بازتعریف میکند.
در این جلسه توجیهی اجرایی، اهمیت پیاده سازی های اخلاقی و نحوه جلوگیری از سوگیری در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد.
"واقعا "هوش مصنوعی" چیست؟ "یادگیری ماشین"؟ بیایید کلمات بیمعنا را بررسی کنیم و حرف واقعی را بزنیم. این کلاس شامل مواردی است که باید بدانید. .."
MBA در هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال: دوره ترم 3.2 در زمینه هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی دیجیتال صدای