Microsoft Ignite 2019 | یادگیری ماشینی ساده شده: از ایده پردازی تا استقرار با یادگیری ماشینی Azure | ارز باراک، آنیتا کلوپفنشتاین
Microsoft Ignite 2019 | شروع به ساخت مدل های یادگیری ماشینی سریعتر از آنچه فکر می کنید | فرانچسکا لازری
Microsoft Ignite 2019 | ارتقای مدلها به سطح بعدی با بهترین روشهای یادگیری ماشینی Azure | آری بورنشتاین
Microsoft Ignite 2019 | عملیات یادگیری ماشین: کاربرد DevOps در علم داده | دامیان برادی
CodeMash 2020 | یادگیری ماشینی ارزان و بدون دکترای ریاضی | جیم ویلسون
بیاموزید چگونه با استفاده از Core ML SDK و برنامه Create ML یادگیری ماشین را در برنامه iOS خود ادغام کنید.
برای آزمون VMware vSphere 6.7 Foundations (2V0-01.19) آماده شوید. با نحوه استقرار و مدیریت ماشین ها و برنامه های مجازی آشنا شوید.
یک نمونه کار از 12 پروژه یادگیری ماشینی با پایتون، SVM، رگرسیون، یادگیری ماشینی بدون نظارت و موارد دیگر بسازید!
با نحوه استقرار و مدیریت ماشین های مجازی Azure آشنا شوید — مهارت های کلیدی تست شده در آزمون گواهینامه Azure Administrator.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پیاده سازی خوشه بندی و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها