از برنامه نویسی R برای درک زمان بندی بازار سهام و یادگیری شیوه های قیمت گذاری دارایی متوسط و پیشرفته استفاده کنید.
دوره برنامه نویسی R مناسب برای همه، بدون نیاز به تجربه کدنویسی یا پیشینه آماری
راهنمای کامل مبتدی تا متخصص با تئوری دقیق، چالش ها، مطالعات موردی و پروژه ها. دوره های بسیاری در یک!!
یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در R، خوشه بندی در R، مدل های پیش بینی در R توسط بسیاری از آزمایشگاه ها، درک نظریه
تجسم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده ضروری است، بنابراین از ابتدا در ggplot متخصص شوید!
مفاهیم آماری را کاملاً درک کنید، آنها را در R به کار ببرید و نتایج را به درستی با حداکثر اعتبار تفسیر کنید
درختان تصمیم و تکنیک های ترکیبی در استودیو R. Bagging، Random Forest، GBM، AdaBoost و XGBoost در برنامه نویسی R
آموزش رگرسیون لجستیک در R Studio برای مبتدیان. بعد از این دوره می توانید مدل سازی پیش بینی را با استفاده از R Studio انجام دهید.
رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، XGBoost، SVM و سایر مدل های ML در زبان برنامه نویسی R - استودیو R
رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه های عصبی، CNN، پیش بینی سری زمانی و موارد دیگر را با استفاده از پایتون و R پوشش می دهد.
آموزش عملی متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاربردهای علم داده در R
با کار بر روی یک پروژه واقعی در تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R & QGIS ماهر شوید - در داده های مکانی شغل پیدا کنید!