در این دوره آموزشی، در مورد دریاچه دلتا با استفاده از Azure Databricks و اکوسیستم آن – Delta Lake Storage، Delta Engine، Delta Architecture، Delta Live Tables و غیره – و نحوه ارائه ویژگی های انبار مانندی که می توانید از آنها برای ساختن یک انبار استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. ...
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از Snowflake برای ایجاد پایگاه داده و جداول به علاوه استفاده از زبان SQL برای درج و استخراج داده ها در انبار داده ابری استفاده کنید.
نحوه استفاده از Snowflake، انبار داده مبتنی بر ابر و پلتفرم مدیریت داده که شامل AWS، Azure، BigQuery و موارد دیگر است را بیاموزید.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه Snowflake را به ابزارهای BI مانند Tableau و Power BI متصل کنید. همچنین نحوه تجسم و ایجاد داشبورد در هر یک از ابزارها را خواهید آموخت.
با استفاده از Databricks و HDInsight یاد بگیرید که داده ها را در Azure Data Lake Storage Service Gen1 و Gen2 وارد کنید، پردازش کنید و صادر کنید.
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه می توانید داده ها را در Snowflake با استفاده از سازه های مختلف پرس و جو و توابع داخلی - مانند مقیاس ، جمع ، تحلیلی ، پنجره ، جدول و توابع نیمه ساختار یافته - برای پاکسازی ، تبدیل و تجزیه و تحلیل داده ها پرس و جو کنید.
راهنمای گام به گام برای راه اندازی یک دریاچه داده در AWS با استفاده از Lake formation، Glue، DataBrew، Athena، Redshift، Macie و غیره.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. <p></p> <p>این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از تکمیل این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines on Google Cloud ثبت نام کنید.</p>
یاد بگیرید که چگونه دریاچه داده Azure می تواند بسیاری از مشکلات ذخیره سازی اطلاعات خود را به روش مقرون به صرفه حل کند.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد خطوط لوله دسته ای و جریانی در Snowflake - با درک گزینه های بارگذاری داده، اتصال ایمن به فروشگاه های خارجی و جستجو در آنها، رسیدگی به خطاها و کار با فرمت های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته را یاد خواهید گرفت.
Snowflake از داده های نیمه ساختاریافته پشتیبانی کامل می کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه طرحواره را در خواندن، بارگذاری و نوشتن در قالب های فایل نیمه ساختاریافته، کار با انواع داده ها برای تفسیر فیلدهای نیمه ساختاریافته و موارد دیگر، اعمال کنید.