پروژه های یادگیری ماشین با Scikit-learn خود پایتون در مجموعه داده های دنیای واقعی
در حال توسعه راه حل هایی با Azure Machine Learning هستید؟ با مقدمه ای روشن و مختصر در مورد یادگیری ماشین و علم داده شروع کنید.
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
Pandas به استاندارد طلایی برای درگیری داده ها در یادگیری کاربردی ماشین تبدیل شده است. این دوره اصول درگیری داده ها را با استفاده از Pandas در پایتون به شما می آموزد ، از جمله نحو ، توابع و دستکاری در داده ها.
بیاموزید که چگونه از یادگیری ماشین برای خودکار کردن و بهبود مبارزات بازاریابی خود ، از جمله مشارکت مشتری و بازاریابی مبتنی بر حساب استفاده کنید.
مفاهیم اصلی ریاضی برای یادگیری ماشین را بیاموزید و پیاده سازی آنها را در R و Python یاد بگیرید
بیاموزید که چگونه از TensorFlow برای ساخت برنامه های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. با نحوه ایجاد و اجرای برنامه ها در Google Cloud Machine Learning Engine آشنا شوید.
مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
آموزش مدلهای ML یک عملیات محاسباتی فشرده است و بهتر است در یک محیط توزیع شده انجام شود. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark می تواند به طور موثر اکتشاف داده، تمیز کردن، تجمع و آموزش مدل های ML را روی یک پلت فرم انجام دهد.
"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید؟ از اینجا با یادگیری ماشینی شروع کنید — چه چیزی است، چه چیزی نیست و چگونه همه ما هر روز با آن تعامل داریم. به توسعه دهنده محصول بپیوندید. ..."
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.