با نحوه ایجاد سیستمهای توصیهکننده که توسط Netflix و YouTube برای کمک به افراد در کشف محصولات و محتوای جدید استفاده میشوند، بیاموزید.
ممکن است وظیفه پیکربندی ماشین های مجازی در Azure را بر عهده داشته باشید - چگونه کار را شروع می کنید؟ این دوره به شما نحوه ایمن سازی ، محافظت و بهینه سازی ماشین های مجازی ویندوز سرور و لینوکس را که در Azure اجرا می شوند آموزش می دهد.
استقرار ماشین مجازی در Azure به الگویی متفاوت از این کار در محیط نیاز دارد. این دوره در سطح مبتدی به شما یاد می دهد که چگونه ماشین های مجازی ویندوز سرور و لینوکس را در ابر عمومی Microsoft Azure برنامه ریزی و استقرار دهید.
با نحوه استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در Azure Machine Learning Studio آشنا شوید. نحوه استقرار ، مقیاس گذاری و مدیریت مدل های آموزش دیده خود را در سناریوهای تولید کشف کنید.
پروژه های یادگیری ماشین با Scikit-learn خود پایتون در مجموعه داده های دنیای واقعی
در حال توسعه راه حل هایی با Azure Machine Learning هستید؟ با مقدمه ای روشن و مختصر در مورد یادگیری ماشین و علم داده شروع کنید.
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از الگوهای طراحی برای معماری مقیاس پذیر و ابزارهایی مانند خدمات و کانتینرها برای استقرار ماشین در مقیاس استفاده کنید.
Pandas به استاندارد طلایی برای درگیری داده ها در یادگیری کاربردی ماشین تبدیل شده است. این دوره اصول درگیری داده ها را با استفاده از Pandas در پایتون به شما می آموزد ، از جمله نحو ، توابع و دستکاری در داده ها.
بیاموزید که چگونه از یادگیری ماشین برای خودکار کردن و بهبود مبارزات بازاریابی خود ، از جمله مشارکت مشتری و بازاریابی مبتنی بر حساب استفاده کنید.
مفاهیم اصلی ریاضی برای یادگیری ماشین را بیاموزید و پیاده سازی آنها را در R و Python یاد بگیرید
نحوه استفاده از PowerShell برای استقرار و مدیریت ماشین های مجازی در Microsoft Azure را بیاموزید