ادغام تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و تجویزی با سواد داده، ادغام تکنیکهای تحلیلی پیشرفته را با پایهای محکم در سواد داده بررسی میکند.
استراتژی های عملی و واقعی را کشف کنید و از سناریوهایی برای استفاده از علم داده و الگوریتم های یادگیری ماشین برای جمع آوری بینش و تجسم داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید.
علم داده، تجزیه و تحلیل کسب و کار، یادگیری ماشین، آمار، تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها
باز کردن قدرت داده ها: آزمون های آزمایشی DAS-C01 برای تخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS!
پیش پردازش برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده
این دوره مقدماتی اصول تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، ذخیره سازی، کاوش، تجسم و به اشتراک گذاری را بررسی می کند. این دوره همچنین ابزارها و سرویس های تجزیه و تحلیل داده گوگل کلود را معرفی می کند.
بیاموزید مهندسی تجزیه و تحلیل چیست و دریابید که برای یک نقش در این زمینه به چه مهارت ها و ابزارهایی نیاز دارید.
برای وارد کردن داده ها، اجرای پرس و جوها و خروجی نتایج با استفاده از Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics، مثال های عملی را دنبال کنید.
مهارت های آمار و تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید. کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده های خود را با مدل سازی آماری و اکسل تقویت کنید.
با نحوه استفاده از Google Cloud BigQuery و Looker Studio برای بیان داستان خود از طریق داده آشنا شوید.
مهارت های مهمی را بیاموزید تا به یک تحلیلگر داده های بهداشتی موفق تبدیل شوید.