آموزش تسلط Bitbucket Pipelines برای CI و CD
Mastering Bitbucket Pipelines for CI and CD
از ابتدایی ترین ساخت تا پیچیده ترین پروژه: هر آنچه که باید در مورد تسلط بر Bitbucket Pipelines بدانید!
Chris Frewin
آموزش خطوط لوله CI/CD با استفاده از Azure DevOps
CI/CD Pipelines using Azure DevOps
با استفاده از پلتفرم Azure DevOps خطوط لوله DevOps سرتاسر ایجاد کنید
Charles Aylward
آموزش 4 خط لوله بد RxJS برای دنیای واقعی
4 Wicked RxJS Pipelines for the Real World
در این گفتگو، ما چهار خط لوله RxJS رایج را برای بازیابی و پردازش داده ها بررسی می کنیم. ما موضوعات، توابع ایجاد، نقشه برداری مرتبه بالاتر و عملگرهای ترکیبی را برای اجرای سناریوهای دنیای واقعی ترکیب خواهیم کرد.
ng-conf
آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش دسته ای
Create and Monitor Data Pipelines for a Batch Processing Solution
تجزیه و تحلیل داده ها در لایه سرویس دهی با فرآیند داده به خوبی طراحی و اجرا شده است. این دوره به شما ملاحظات کلیدی و اصول طراحی ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش دسته ای را آموزش می دهد.
Bismark Adomako
آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان
Create and Monitor Data Pipelines for a Stream Processing Solution
این دوره به شما نحوه ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیب یابی مشاغل Azure Stream Analytics را برای پردازش داده های پخش زنده آموزش می دهد.
Ana Voicu
آموزش خطوط لوله داده را با کارخانه داده لاجورد و تجزیه و تحلیل سیناپس بهینه کنید
Optimize Data Pipelines with Azure Data Factory and Synapse Analytics
مهندسی داده در حال حاضر موضوع داغ فناوری اطلاعات است، زیرا سرعت، حجم و تنوع داده‌ها امروزه به مهارت‌هایی فراتر از ETL سنتی نیاز دارد. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه خطوط لوله داده را در Azure به عنوان آمادگی برای آزمون DP-203 مدیریت کنید.
Emilio Melo
آموزش DevOps با Jenkins Pipeline، Ansible، Kubernetes و Docker
DevOps with Jenkins Pipeline, Ansible, Kubernetes & Docker
آموزش پیاده سازی DevOps با استفاده از Jenkins Pipeline، docker و Ansible و Kubernetes
Hari Kammana
آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: توسعه خطوط لوله
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
در این قسمت دوم از سری دوره های Dataflow، ما قصد داریم در توسعه خطوط لوله با استفاده از Beam SDK بیشتر غواصی کنیم. ما با بررسی مفاهیم پرتو آپاچی شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد پردازش داده های جریان با استفاده از ویندوز،...
Google Cloud
آموزش ایجاد و انتشار خطوط لوله برای استنباط دسته ای با Azure
Create and Publish Pipelines for Batch Inferencing with Azure
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از سرویس یادگیری ماشینی Azure برای ساخت و اجرای خطوط لوله ML با استفاده از رابط طراح با کشیدن و رها کردن استفاده کنید. شما انتشار و استقرار خطوط لوله را برای استنتاج دسته ای و بلادرنگ پوشش خواهید داد.
Kishan Iyer
آموزش خطوط لوله ML در Google Cloud
ML Pipelines on Google Cloud
در این دوره، شما از مهندسان و مربیان ML که با پیشرفته ترین توسعه خطوط لوله ML در اینجا در Google Cloud کار می کنند، یاد خواهید گرفت. چند ماژول اول در مورد TensorFlow Extended (یا TFX) را پوشش می دهد.
آموزش ساخت خطوط لوله ETL از طریق پخش جریانی داده با کافکا و ksqlDB
Building ETL Pipelines from Streaming Data with Kafka and ksqlDB
کافکا می تواند کارهایی فراتر از ذخیره اطلاعات جریانی داشته باشد. این دوره به شما آموزش می دهد تا داده ها را در کافکا با ksqlDB و جریان های کافکا جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید.
Eugene Meidinger
آموزش ساخت خطوط لوله CICD با بامبو Atlassian
Building CICD Pipelines with Atlassian Bamboo
خطوط لوله ساخت و استقرار بخش مهمی از بسیاری از برنامه ها است. بامبو یک ابزار ادغام و تحویل مداوم در محل است. این دوره به شما نحوه ساخت خطوط لوله پیچیده برای برنامه های کاربردی در بامبو ، از جمله استقرار را آموزش می دهد.
Jim Weaver