به ملانی بپیوندید تا تکنیک مورد علاقه خود را برای ایجاد اسکرینپرینتهای ساده و حرفهای در خانه به نمایش بگذارد. با استفاده از دستگاه برش وینیل یا عکس برگردان ..
مهارت های پایتون خود را امتحان کنید و وارد دنیای بزرگ علم داده شوید تا با این راهنمای جالب، موثرترین ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشینی را بیاموزید.
"اولین پروژه خیاطی ام را که به پایان رساندم، به یاد می آورم، احساس موفقیتی که در واقع چیزی ساخته ام که می توانم با افتخار در خانه ام آویزان کنم یا آن را انجام دهم..."
"دانشمندان داده از یکی از پردرآمدترین مشاغل برخوردارند، با میانگین حقوق 120000 دلار طبق گفته های Glassdoor and Indeed. این فقط یک میانگین است! و j... نیست."
تکنیک های پیشرفته ای مانند تنظیم پارامترهای فوق، یادگیری عمیق را به صورت گام به گام با مثال بیاموزید.
نحوه استفاده از پایتون برای ساخت برنامه هایی را که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند کشف کنید. این دوره عملی انواع مختلف سیستم های توصیه را بررسی می کند و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد.
با کاوش در مفاهیم الگوریتم درخت تصمیم گیری پیشرفته، به سمت تسلط بر یادگیری ماشین کار کنید. با الگوریتم های QUEST و C5.0 و چند موضوع پیشرفته آشنا شوید.
با کاوش در مفاهیم پیشرفته الگوریتم درخت تصمیم ، به سمت تسلط بر یادگیری ماشین تلاش کنید. درباره الگوریتم های QUEST و C5.0 و چند مبحث پیشرفته اطلاعات کسب کنید.
با یادگیری ماشینی شروع کنید. بیاموزید که چگونه داده های آموزش را از داده های آزمون جدا کنید ، داده ها را برای یادگیری ماشین آماده کنید ، کارهای یادگیری ماشین تحت نظارت را انجام دهید و موارد دیگر.
این دوره مبتنی بر پروژه به برنامه نویسان از هر سطح مهارت نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین برای ساخت برنامه هایی استفاده کرد که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند - مانند توصیه محصولات جدید.
نحوه حل مشکلات تخمین ارزش را با یادگیری ماشین کشف کنید. بیاموزید که چگونه یک سیستم برآورد ارزش بسازید که بتواند ارزش یک خانه را تخمین بزند.
با کاوش در IBM SPSS Modeler و کسب اطلاعات در مورد CHAID و C&RT ، بنیادی قوی در ML ایجاد کنید. این دوره برای کمک به گسترش مهارت های دانش داده شما طراحی شده است.