استفاده از سطح دو چارچوب محتوای AI LinkedIn بهره وری را افزایش می دهد و استراتژی را آگاه می کند. با دستیابی به اهداف سطح یک، یادگیرندگان و رهبران آماده هستند تا عملاً از هوش مصنوعی برای بهینه سازی گردش کار خود از طریق افزایش بهره وری و استراتژی آگاهانه استفاده کنند.
بسیاری از پروژه های هوش مصنوعی توسط حرفه یادگیری آغاز شده و سپس برای توسعه به تیم فناوری اطلاعات واگذار می شود. این اشتباه است. در این ویدئو، یاد بگیرید که چگونه برای مشارکت مداوم، بررسی و تایید راه حل در هر مرحله از توسعه برنامه ریزی کنید.
"آیا آماده اید تا شیوه کار خود را متحول کنید؟ "ChatGPT for Work: راهنمای ضروری شما برای نوآوری" را معرفی می کنیم!
"در این دوره پویا، شما از قدرت هوش مصنوعی برای متحول کردن فرآیند تولید محتوای بصری خود استفاده خواهید کرد. من عمیقاً در هیاهو فرو خواهم رفت.
برای افزایش مهارت در استودیوی جادویی، بینشی در مورد مراحل و منابع بعدی به دست آورید. این راهنما مسیر روشنی را برای ادامه یادگیری و تسلط بر پلتفرم فراهم می کند.
با دوره ویدیویی جامع ما که برای متخصصان آینده نگر طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک های پیشرفته در سناریوهای دنیای واقعی هستند، به دنیای در حال تکامل پردازش زبان طبیعی (NLP) شیرجه بزنید.
توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی موفق با استفاده از علم داده و غیره
در این ویدیو، با برخی از الزامات کلیدی و مهارت های تخمین مورد نیاز برای میزبانی و استقرار مدل ها آشنا شوید. در مورد OpEx مورد نیاز برای اجرای این مدل ها برای اهداف مبتنی بر هزینه اطلاعات کسب کنید.