تسلط بر دریاچه داده با استفاده از AWS: میانبری برای موفقیت در داده های بزرگ، مهندسی داده های ابری و معماری داده ها
بیایید از پتانسیل داده های بزرگ استفاده کنیم
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. <p></p> <p>این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از تکمیل این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines on Google Cloud ثبت نام کنید.</p>
آیا برای امتحان مایکروسافت DP-203 آماده می شوید؟ این دوره به شما نحوه پیکربندی مجوزها و تنظیم خط مشی های حفظ داده برای Azure Data Lake Gen2 را آموزش می دهد.
آیا برای امتحان مایکروسافت DP-203 آماده می شوید؟ این دوره به شما نحوه پیکربندی مجوزها و تنظیم خط مشی های حفظ داده برای Azure Data Lake Gen2 را آموزش می دهد.
دو جز key اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به جزئیات فنی در دریاچه داده و راه حل های انبار موجود در Google Cloud Platform فرو می رود.