بیاموزید که چگونه از قدرت AWS SageMaker برای پروژه های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی خود در AWS استفاده کنید!
بیاموزید که چگونه مدل یادگیری ماشین خود را با AWS SageMaker Canvas بدون نوشتن کد بسازید
هر آنچه که باید در مورد Amazon Sagemaker بدانید
مدل یادگیری ماشین خود را بسازید و بدون نوشتن کد با استفاده از AWS SageMaker Canvas پیشبینیهای دقیق دریافت کنید.
دستکاری و مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
بیاموزید که چگونه Amazon SageMaker چالش های اصلی اجرای خط لوله یادگیری ماشین را کاهش می دهد. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه نوت بوک ها و نمونه های SageMaker به شما کمک می کنند تا حجم کار یادگیری دستگاه شما را تقویت کرده و ویژگی های اصلی Amazon SageMaker را مرور کنید.
آیا برای برچسب گذاری داده های پاک برای مجموعه داده های یادگیری ماشین خود مشکل دارید؟ Amazon SageMaker Ground Truth به شما در زمینه برچسب گذاری خودکار و ارائه تجربه مدیریت شده برای پایان کار مشکوک به برچسب گذاری داده ها کمک می کند.
Amazon SageMaker Neo یک قابلیت جدید یادگیری ماشین است که توسعه دهندگان را قادر می سازد مدل های یادگیری ماشین را از چندین فریم ورک به چندین سیستم عامل در ابر و در لبه خود نصب کنند.
Amazon SageMaker یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که دانشمندان و توسعه دهندگان داده را قادر می سازد تا به سرعت و به آسانی مدل های یادگیری ماشین را بسازند ، آموزش دهند و به کار گیرند.
در این دوره ، شما می خواهید مهارت های لازم برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker ، از جمله نحوه ایجاد REST API ها را برای ادغام آنها در برنامه های خود برای حل مشکلات دنیای واقعی ، بیاموزید.
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را با Amazon SageMaker تخریب کنید. مدل های یادگیری ماشین را بسازید که منصفانه ، شفاف و قابل توضیح باشد.
بیاموزید که چگونه از Amazon SageMaker برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها و آموزش و استفاده از مدل های پیش بینی یادگیری ماشین استفاده کنید.