آموزش اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python

Data Pipeline Automation with GitHub Actions Using R and Python

این ویدئو نحوه راه‌اندازی یک وب‌سایت GitHub Pages و خودکارسازی فرآیند استقرار داشبورد مبتنی بر HTML در صفحات GitHub با اقدامات GitHub را نشان می‌دهد.

---

آموزش SnowPro Advanced Data Engineer: Performance Optimization

SnowPro Advanced Data Engineer: Performance Optimization

با تکنیک های بهینه سازی پیشرفته، عملکرد پلت فرم داده Snowflake خود را به حداکثر برسانید. این دوره به شما تکنیک های تخصصی برای شناسایی و رفع تنگناها، استفاده از حافظه پنهان و نظارت بر خطوط لوله داده را آموزش می دهد.

---

آموزش با AWS خطوط انتقال جریان برای Snowflake بسازید

Build Streaming Ingestion Pipelines for Snowflake with AWS

در این ویدیو با AWS و Snowflake و اینکه چرا روی این ابزارها برای پروژه های این دوره تمرکز می کنید آشنا شوید.

---

آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.

---

آموزش ساخت خطوط لوله مهندسی داده با کارخانه داده Azure

Build Data Engineering Pipelines with Azure Data Factory

دست به دست شوید و با Azure Data Factory (ADF)، Data Lake Storage، Azure SQL و موارد دیگر یک دریاچه داده مدرن بسازید! (DP203)

---

آموزش Snowflake - خطوط لوله داده ساخت و معمار با استفاده از AWS

Snowflake - Build & Architect Data pipelines using AWS

مهندسی داده و طراحی خطوط لوله با استفاده از برف ریزه و ابر AWS

---

پرتو آپاچی | یک دوره آموزشی برای ایجاد خطوط لوله داده های بزرگ

Apache Beam | A Hands-On course to build Big data Pipelines

خطوط لوله داده بزرگ را با پرتو Apache به هر زبانی بسازید و آن را از طریق Spark، Flink، GCP (Google Cloud Dataflow) اجرا کنید.

---

آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود.

---

آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]

Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS [Video]

بخشی از یک دوره جامع در مورد ادغام AWS و Snowflake باشید. یادگیری خود را با یک دوره آموزشی قدرتمند و با ساختار مناسب با سرعت کافی افزایش دهید.

---

آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.

---

آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.

---

آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.

---