اندازه گیری کنید که داده های شما چقدر با الگوی از پیش تعیین شده ارتباط بین متغیرها مطابقت دارد. انجام این کار مقایسه با سایر مطالعات را تسهیل می کند و قابلیت تعمیم را بهبود می بخشد.
با نحوه استفاده از مدلسازی مبحث پیشرفته و شناسایی موجودیت نامدار (NER) برای تجزیه و تحلیل متن، پوشش ریاضی و کد پشت مدلسازی مبحث و الگوریتمهای NER (مثلاً مبتنی بر ترانسفورماتور) و نحوه ادغام هر دو در گردش کار خود بیاموزید.
بیاموزید که چگونه برنامه های هوش مصنوعی خود را از ابتدا بسازید.
در دو هفته با زبان استاندارد مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) مسلط شوید
ببینید چگونه مهارتهای پایتون شما با این 20 چالش کاربردی پایتون ترکیب میشود.
یک دوره آنلاین برای یادگیری نحوه خواندن نمودارهای UML، تفسیر هر نماد UML و ساخت آنها با استفاده از مثال های عملی
Master LookML برای توسعه در پلت فرم داده انقلابی Looker.
"برنامه نویسی شی گرا: یک رویکرد مفهومی آیا متوجه می شوید که برنامه نویسی شی گرا گیج کننده است و فقط می خواهید مفاهیم را درک کنید؟ اگر .."
نحوه استفاده از نمودارهای Unified Modeling Language (UML) را برای ایجاد مصنوعات مهم در هر مرحله از چرخه عمر توسعه نرم افزار کشف کنید.
اگر با استفاده از شبکه های عصبی با داده های متنی کار می کنید ، RNN یک انتخاب طبیعی برای توالی ها است. این دوره از طریق مشکلات مدل سازی زبان با استفاده از RNNS - شناسایی نوری شخصیت یا OCR و تولید متن با استفاده از پیش بینی کاراکتر کار می کند.