پروژه یادگیری ماشین دنیای واقعی را در پایتون از ابتدا کامل کنید
از توسعه مدل تا استقرار: سادهسازی گردشهای کاری یادگیری ماشین در Google Cloud
ساخت 8 پروژه عملی و رفتن از صفر به قهرمان در یادگیری عمیق/ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی
یادگیری ماشینی - با حل چالش های واقعی صنعت با پایتون، دست های خود را کثیف کنید
راهنمای کامل مبتدی تا خبره - تجسم داده ها، EDA، Numpy، پانداها، ریاضیات، آمار، Matplotlib، Seaborn، Scikit، NLP-NLTK
این بحث گل سرسبد برای یادگیری ماشین با tensorflow.js است که یادگیری منحصر به فرد را با پروژه های همهجانبه، ذهن کششی ارائه می دهد.
اصول استفاده از Google Cloud Platform برای ساخت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید. ابزارهایی را که امروز می توانید استفاده کنید و همچنین بهترین روش ها برای استفاده صحیح از آنها را کاوش کنید.
اصول استفاده از Microsoft Azure برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی ، از جمله ابزارهای کلیدی و مراحل استفاده صحیح از آنها را بیاموزید.
با خدمات وب آمازون به سازمان خود کمک کنید تا از قدرت یادگیری ماشین استفاده کند. بیاموزید که چگونه از SageMaker و سایر ابزارهای AWS برای ساخت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
از مبتدی به سطح فوق پیشرفته در الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و بینش ریاضی بروید
یک پایه قوی در دنیای تولید زمین رویه ای که توسط یک کهنه کار 13 ساله صنعت بازی آموزش داده شده است، به دست آورید.
تکنیک های صنعت فعلی ایجاد نقاشی مات دیجیتال برای فیلم های برجسته را از هنرمند DreamWorks ، دنی ژانوسکی ، بیاموزید.