آموزش ساخت اپلیکیشن های وب حرفه ای از ابتدا با پکیج قدرتمند Shiny در R
بیاموزید که چگونه داده ها را در R ، یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده ، مدلسازی کنید.
این کلاس برای معرفی اصول اصلی برنامه نویسی طراحی شده است که ما از طریق تجزیه و تحلیل دنیای واقعی کار می کنیم و دانش و قابلیت های شما را در حین پیشرفت ایجاد می کنیم. ..
این دوره بر درک مفهومی و اجرای تکنیک های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل ، از جمله معادلات دیفرانسیل معمولی/جزئی/تأخیری ، و سیستم معادلات معروف به معادلات جبری دیفرانسیل متمرکز است.
با نحوه اجرای مستقیم کد R در SQL Server با خدمات یادگیری ماشین آشنا شوید.
این دوره بر درک مفهومی و پیاده سازی قوی روشهای مختلف بوت استرپ در تخمین متمرکز است ، از جمله استفاده صحیح از بوت استرپ غیر پارامتری ، گسترش روش بوت استرپ به دنیای بیزی و غیره.
حل برخی از مشکلات با رویکردهای استاندارد ریاضی یا آماری دشوار یا غیرممکن است - این مشکلات اغلب با استفاده از روش مونت کارلو قابل حل است. این دوره چندین برنامه مونت کارلو را برای استفاده آماده پوشش می دهد.
بیاموزید که چگونه با R ، زبان برنامه نویسی که به علم داده مدرن نیرو می بخشد ، داده ها را مخلوط کرده و تجسم های معناداری را ایجاد کنید.
R یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول درک و ایجاد توابع سفارشی خود و همچنین محدوده عملکرد و بسته شدن تو R را به شما آموزش می دهد.
آموزش برنامه نویسی در R And R Studio. تجزیه و تحلیل داده، علم داده، تجزیه و تحلیل آماری، بسته ها، توابع، GGPlot2
این دوره تقریباً همه تکنیک های مهم کاهش ابعاد موجود در R را در بر می گیرد ، به سازندگان مدل این امکان را می دهد تا عملکرد مدل را با کاهش نصب بیش از حد و صرفه جویی در هزینه و زمان آموزش مدل بهینه کنند.
در این دوره ، کل گردش کار را مشاهده خواهید کرد که متخصصان داده از آن برای تولید راه حل های R analytics خود استفاده می کنند.