چارچوب شیرپوینت راه پشتیبانی شده برای ایجاد سفارشی سازی های مدرن برای شیرپوینت است. این دوره به شما نحوه استفاده از GitHub و Azure DevOps را برای پیاده سازی ادغام و استقرار مداوم (CI/CD) در تیم های توسعه سازمانی آموزش می دهد.
این دوره به شما می آموزد که چگونه می توان از خدمات NET. برای بهبود عملکرد و در دسترس بودن نرم افزار خود با استفاده از ریز سرویس های بدون حالت دارای تراز بار ، صف و حافظه پنهان ، استفاده کرد.
Nate Vogel ، VP ، Data Platforms ، در مورد چگونگی رشد تیم مهندسی داده با تأکید بر فرهنگ سازی برای اطمینان ، به اشتراک می گذارد.
یک نمای کلی از عناصر اساسی طراحی و پیاده سازی پایگاه های ارتباطی بسیار مقیاس پذیر و در دسترس داشته باشید.
"این سومین کلاس در مجموعه من است، Photoshop for Surface Pattern Design. در این کلاس من تمام نکات و ترفندهای خود را برای ایجاد زیبا و مقیاس بزرگ مرور می کنم.
در دسترس بودن منابع ابری همراه با تنظیم میزان کار بسیار مهم است. این دوره به شما نحوه استقرار ماشین های مجازی بسیار در دسترس و مقیاس پذیر را آموزش می دهد و با آزمون AZ-104 ، Microsoft Azure Administrator Associate گواهی هم تراز می شود.
با Angular 9 برنامه های مقیاس پذیر و قابل نگهداری بسازید (NgRx، Firebase، SCSS، Angular Material)
مقیاس خودکار به شما کمک می کند تا در دسترس بودن برنامه را حفظ کنید و به شما امکان می دهد ظرفیت Amazon2 EC2 خود را به صورت پویا و با توجه به شرایطی که تعریف می کنید ، بالا یا پایین کنید.
در مورد استراتژی و بهترین شیوه های AWS برای انجام مهاجرت در مقیاس بزرگ اطلاعات کسب کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از سرویس Azure SignalR خدمات ارتباطی را در برنامه های ابری توزیع شده مدیریت کنید.
Scala به عنوان یک گزینه محبوب برای کار با مجموعه داده ها و چارچوب های بزرگ مانند Spark در حال ظهور است. این دوره در مورد پشتیبانی Scala از توابع درجه یک و درجه بالاتر و تفاوت بین روش ها و توابع به شما آموزش می دهد.
مقیاس گذاری برنامه یک نیاز معمول برای هر برنامه ابری است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه برنامه ها را روی Red Hat OpenShift مقیاس بندی کنید.