آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: راهنمای جامع استقرار استقرار

دانلود AI Infrastructure: デプロイタイプ


آموزش آمار بیزی: پروژه نهایی (Capstone)

دانلود Bayesian Statistics: Capstone Project


آموزش تحلیل پیش‌بینانه با پایتون (Predictive Analytics)

دانلود Intro to Predictive Analytics Using Python


آموزش آمار کاربردی: تحلیل همبستگی و رگرسیون

دانلود BiteSize Stats: Correlation and Regression Analysis


آموزش مبانی یادگیری عمیق

دانلود Fundamentals of Deep Learning


آموزش ابزارهای کمی برای تحلیل ریسک و تصمیم‌گیری

دانلود Quantitative Tools for Risk and Decision Analysis


آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها

دانلود Foundations of Statistical Learning & Algorithms


آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و اصول هوش مصنوعی مسئولانه

دانلود MLOps and responsible AI practices


آموزش مبانی و مفاهیم بنیادی PyTorch

دانلود Foundations and Core Concepts of PyTorch


آموزش مستندات SRS: نیازمندی‌ها و نمادهای نموداری

دانلود SRS Documents: Requirements and Diagrammatic Notations


آموزش اصول بینایی ماشین با گوگل کلاد (Google Cloud)

دانلود Computer Vision Fundamentals with Google Cloud


آموزش آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و عمیق (DNN)

دانلود Introduction to RNN and DNN


یادگیری عمیق: معماری‌های پیشرفته Backbone و آموزش بهینه GPU

دانلود Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training


آموزش یادگیری فعال ماشین با پایتون (Active Machine Learning)

دانلود Active Machine Learning with Python


آموزش آمار برای علوم داده با پایتون

دانلود Statistics for Data Science with Python


1 ....... 109 110 111 112 113 114 115 ....... 125