گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud را با بیش از 80 نسخه آزمایشی کاربردی در فضای ذخیره سازی، پایگاه داده، خدمات ML GCP بیاموزید
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
ویدیوهای عملی بدون وقفه در پشته های فناوری بدون سرور و خود مدیریت شده در GCP برای متخصصان مشتاق داده!
مفاهیم اصلی و فرصت های شغلی را در این دوره مقدماتی - اولین دوره از یک سری دو قسمتی - در مورد مهندسی داده با AWS کاوش کنید.
دوره آموزشی عمیق در Amazon Redshift، Redshift Serverless، ادغام با EMR، AWS Step Functions، AWS Lambda و موارد دیگر
ساخت توابع Lambda با استفاده از Python، Lambda Triggers، استقرار با استفاده از لایهها و Docker، اعتبارسنجی با استفاده از Glue و Athena
ساخت برنامه های Pyspark و Spark SQL در AWS EMR، Orchestrate با استفاده از توابع Step، مدیریت EMR با استفاده از Boto3 و موارد دیگر
شما می توانید با نحوه استفاده از اسپارک پایتون یعنی PySpark برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید.
[2022] به عنوان معمار حرفه ای ابر گوگل یا مهندس داده حرفه ای گوگل برای امتحان آماده شوید!
قابلیت برنامه ریزی و اتوماسیون صدها دستگاه از تهیه تا عملیات - Cisco Nexus و F5 BIG-IP
انبار داده و ETL در AWS Cloud
آموزش نحوه استفاده از Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks) - مبتدی تا نینجا