آموزش استفاده از ویژگی های پیشرفته در Google Cloud Kubernetes Engine
Leveraging Advanced Features on the Google Cloud Kubernetes Engine
این دوره به طور خاص با موارد استفاده پیشرفته و واقعی در دنیای واقعی شامل استفاده از GKE از جمله به روزرسانی و بازگشت به عقب ، مدیریت امنیت خوشه و شبکه و اجرای خطوط لوله CI/CD با Jenkins و GKE سروکار دارد.
Janani Ravi
آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با استفاده از Google App Engine
Architecting Scalable Web Applications Using Google App Engine
App Engine پیشنهاد PaaS در GCP است و برای توسعه دهندگانی که قصد ساخت و استقرار برنامه های وب را دارند در حالی که تمرکز خود را روی نوشتن کد دارند ، ایده آل است. در این دوره ، با محیط استاندارد و انعطاف پذیر App Engine آشنا خواهید شد.
آموزش استفاده از بارهای کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine
Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine
این دوره با موتور Google Kubernetes ، قوی ترین و یکپارچه ترین روش برای اجرای بارهای کانتینر دار در GCP سروکار دارد. ایجاد خوشه ، استفاده از انتزاعات ذخیره سازی حجم و اشیاress ورودی و خدماتی همه در این دوره پوشش داده می شوند.
آموزش استفاده از مجموعه داده های کاملاً مدیریت شده Redis با استفاده از Google Cloud Memorystore
Leveraging Fully Managed Redis Datastores Using Google Cloud Memorystore
Cloud Memorystore افزودنی جدید به Google Cloud Platform است. این یک سرویس Redis کاملاً مدیریت شده و میزبان ابر است که به شما امکان می دهد پاسخ های رایج را در برنامه های وب میزبان GCP ذخیره کنید ، تاخیر کم و کارایی بالا را در اختیار کاربران قرار می دهد.
Vitthal Srinivasan
آموزش توسعه استراتژی های جستجوی ارگانیک
Developing Organic Search Strategies
"و مقدمه پایان به انتها برای ایجاد استراتژی های معنی دار برای جستجوی ارگانیک. این دوره به موارد زیر می پردازد: استراتژی جستجوی ارگانیک چیست؟ آنچه شما نیاز دارید. .."
Alexis Sanders
آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با Firebase در پلتفرم Google Cloud
Architecting Scalable Web Applications with Firebase on the Google Cloud Platform
Firebase پلتفرم جامع توسعه موبایل و برنامه Google است که دارای چندین ویژگی و خدمات است که با پلتفرم Google Cloud یکپارچه شده و تکمیل کننده آن است.
آموزش ساده سازی مدیریت API با استفاده از Google Apigee
Streamlining API Management Using Google Apigee
این دوره در مورد کار با Apigee است ، یک پلت فرم مدیریت API که ارائه دهندگان را قادر به طراحی ، ایمن سازی ، استقرار ، نظارت و مقیاس سازی API ها می کند. Apigee در سال 2016 توسط گوگل خریداری شد ، محبوب است و به طور یکپارچه با Google App Engine کار می کند.
آموزش استفاده از الگوهای طراحی معماری در Google Cloud
Leveraging Architectural Design Patterns on the Google Cloud
این دوره شامل گزینه های اصلی پیرامون محاسبه ، ذخیره سازی و شبکه سازی است و نشان می دهد که چگونه می توان با کنار هم قرار دادن بلوک های ساختاری قدرتمندی که GCP فراهم می کند ، معماری های پیچیده به راحتی جمع می شوند.
آموزش معماری پایگاه داده Schemaless Scalable NoSQL با استفاده از Google Datastore
Architecting Schemaless Scalable NoSQL Databases Using Google Datastore
این دوره در مورد Datastore ، یک سرویس NoSQL بدون سرور و بدون سرور است که جای خاصی را در GCP پر می کند. Datastore جستجوی سریع را تقریباً مستقل از اندازه مجموعه داده ارائه می دهد و برای س forالات سلسله مراتبی داده های سند بهینه شده است.
آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر
Developing on the Google Cloud Using Datalab and Cloud Source Repositories
در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه شروع به تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با سرویس های GCP که قبلاً با آنها آشنایی دارید ، ترکیب کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده از منابع با استفاده از Google Cloud Billing API
Analyzing and Visualizing Resource Usage Using the Google Cloud Billing APIs
خطر بزرگ نصب های ابری این است که یک شرکت در نهایت از منابع گران قیمت به شیوه ای ناآگاهانه استفاده می کند و پس از پایان چرخه صورتحساب، شوک برچسب را تجربه می کند. در این دوره آموزشی در Billing API یاد بگیرید که این خطر را کاهش دهید.
آموزش معماری مدل‌های ML آماده تولید با استفاده از Google Cloud ML Engine
Architecting Production-ready ML Models Using Google Cloud ML Engine
این دوره Cloud ML Engine را پوشش می دهد، یک سرویس قدرتمند که از آموزش و ارزیابی توزیع شده برای مدل های ساخته شده در TensorFlow، Scikit-learn و XGBoost پشتیبانی می کند.