آموزش الگوهای پردازش جریان در Apache Flink
Stream Processing Patterns in Apache Flink
نحوه استفاده از Apache Flink و فن آوری های مرتبط با آن را برای ایجاد موارد استفاده برای پردازش جریان با استفاده از الگوهای محبوب کشف کنید.
Kumaran Ponnambalam
آموزش تولید خطوط لوله داده با جریان هوا Apache
Productionalizing Data Pipelines with Apache Airflow
این دوره به شما می آموزد که چطور در Apache Airflow با سهولت در خطوط تولید داده با درجه تولید تسلط پیدا کنید.
Axel Sirota
آموزش بررسی Apache Flink API برای پردازش جریان داده ها
Exploring the Apache Flink API for Processing Streaming Data
Flink یک سیستم متغیر ، قابل تحمل و در مقیاس بزرگ است که با مجموعه داده های محدود و غیرمحدود با استفاده از همان معماری زمینه ای جریان اول کار می کند.
Janani Ravi
آموزش پردازش جریان داده ها با استفاده از Apache Flink
Processing Streaming Data Using Apache Flink
Apache Flink بر اساس مفهوم معماری جریان اول ساخته شده است که جریان منبع حقیقت است.
آموزش تصور مدل پردازش برای Apache Flink
Conceptualizing the Processing Model for Apache Flink
Flink سیستمی مناسب ، قابل تحمل و در مقیاس بزرگ است که دارای ویژگی های تأخیر و توان عملیاتی عالی است. با مجموعه داده های محدود و نامحدود با استفاده از همان معماری زمینه ای جریان اول ، تمرکز بر جریان یا داده های بدون محدودیت ، کار می کند.
آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache Spark Streamed Streaming
Processing Streaming Data Using Apache Spark Structured Streaming
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است که می تواند برای پردازش جریان های با سرعت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
آموزش یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی
Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level
این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های کلان داده و مزایا مقایسه می کند.
Big Data LDN
آموزش Apache Kafka و KSQLDb در عمل: بیایید خط لوله جریان داده ای بسازیم
Apache Kafka and KSQLDb in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline
در این گفتار ، ما خط تولید داده های جریانی را با استفاده از چیزی غیر از دستان خالی ، Kafka Connect و ksqlDB خواهیم ساخت.
آموزش الگوهای طراحی پردازش جریان با Spark
Stream Processing Design Patterns with Spark
بیاموزید که چگونه با Apache Spark الگوهای محبوب پرطرفدار طراحی را بسازید.
آموزش ذخیره و مدیریت داده ها با Redis و Apache Kafka در Heroku
Storing and Managing Data with Redis and Apache Kafka on Heroku
از آنجا که برنامه های وب توزیع شده رایج تر می شوند ، توجه به حافظه پنهان ، پیام رسانی و ذخیره رویدادها برای مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان بسیار مهم است. این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه از Redis و Apache Kafka در سیستم عامل Heroku استفاده کنید.
Saravanan Dhandapani
آموزش NGINX، Apache، رمزگذاری SSL - دوره صدور گواهینامه
NGINX, Apache, SSL Encryption - Certification Course
نصب، پیکربندی و ایمن NGINX و Apache در سرور اوبونتو با استفاده از Digital Ocean و Let's Encrypt SSL
YouAccel Training
آموزش بررسی API جریان ساختاری Apache Spark برای پردازش داده های جریان
Exploring the Apache Spark Structured Streaming API for Processing Streaming Data
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است. فریم داده ها در Spark 2.x از داده های بی نهایت پشتیبانی می کنند ، بنابراین به طور موثر برنامه های دسته ای و جریان را متحد می کند.