گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی استخراج بینش از داده ها را افزایش می دهد. این دوره روشهایی را که میتوان یادگیری ماشین را در خطوط لوله داده در Google Cloud گنجاند، پوشش میدهد. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و ... را پوشش خواهیم داد.
این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند در مورد استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده خود بیاموزند. ما از طریق ترکیبی از ویدئوها، آزمایشگاهها و دموها، موضوعات مختلفی را پوشش میدهیم که در مورد نحوه جذب، تبدیل و جستجوی دادههای شما در...
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
با نحوه استفاده از Google Cloud BigQuery و Looker Studio برای بیان داستان خود از طریق داده آشنا شوید.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
از SQL Zero به Hero بروید و مدل های ذهنی غنی را برای نوشتن عبارات SQL پیچیده و حل مشکلات ایجاد کنید.