برای سومین دامنه آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) آماده شوید.
با نحوه اجرای مدل های یادگیری ماشینی در فضای ابری با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید.
بیاموزید که چگونه میتوانید مدلهای MLflow را روی پلتفرم یا خارج از پلتفرم در مکانهایی مانند GitHub Codespaces ایجاد کنید.
کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.
در مورد مبانی MLOps، به علاوه نحوه استفاده از Spark برای MLOps و چند چیز اساسی که باید برای موفقیت در استفاده از آن بدانید، بیاموزید.
با Azure با مفاهیم و مکانیک یادگیری ماشین آشنا شوید.
اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure را برای مقابله با دومین حوزه آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) کاوش کنید.
این دوره نحوه استفاده از Azure Machine Learning را برای یک ابتکار موفقیت آمیز در زمینه علوم داده در میان م keyلفه های اصلی گردش کار ، خط لوله داده و زیرساخت مورد استفاده قرار خواهد داد.
این دوره مقدمه ای در مورد قدرت ، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری یادگیری ماشین لاجوردی است. شما یاد خواهید گرفت که فرایند علم داده را پیاده سازی کنید ، داده ها را آماده کنید و منابع داده را برای استفاده در آزمایش های یادگیری ماشین ادغام کنید.
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با Azure Machine Learning ویژگی های جدیدی را از داده ها تهیه ، تمیز و مهندسی کنید ، بنابراین مجموعه داده را می توان به شکلی نشان داد که الگوریتم یادگیری برای یادگیری الگوها آسان باشد.
یادگیری ماشینی یک زمینه در حال رشد سریع است که ابزارهایی را برای به دست آوردن بینش عمیق تر از داده های خود در اختیار شما قرار می دهد. با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین Microsoft Azure، ایجاد، ارزیابی و آموزش مدلهای یادگیری ماشینی پیشبینیکننده را خواهید آموخت.
یادگیری ماشینی یک زمینه در حال رشد سریع است که ابزارهایی را برای به دست آوردن بینش عمیق تر از داده های خود در اختیار شما قرار می دهد. با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین Microsoft Azure، ایجاد، ارزیابی و آموزش مدلهای یادگیری ماشینی پیشبینیکننده را خواهید آموخت.