پیشبینی فرسایش کارکنان در پروژه Apache Spark (ML) و HR Analytics Employee Attrition & Performance برای مبتدیان
یادگیری ماشینی Apache Spark را با ایجاد یک پروژه پیشبینی ریزش مشتریان مخابراتی با استفاده از Databricks Notebook بیاموزید
برای کمک به بهبود مدلهای یادگیری ماشینی و تحلیلهای آماری، بینشهایی به دست آورید.
یاد بگیرید چگونه از پیش بینی آمازون برای تهیه اطلاعات و مصرف، انتخاب داده های آموزشی پیش بینی، پیش بینی های آموزشی و پیش بینی های تولید با پیش بینی های آموزش دیده خود استفاده کنید.
تحلیل سری زمانی یکی از جنبه های دشوار و گیج کننده علم داده است. این دوره به شما نحوه استفاده از TensorFlow با داده های سری زمانی و تولید پیش بینی ها و پیش بینی های با عملکرد بالا را آموزش می دهد.
شکست ها اتفاق خواهند افتاد ، اما این به معنای فاجعه نیست. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه برای جلوگیری از تأثیر کاربر نهایی ، پیش بینی و برنامه ریزی برای شکست ها را انجام دهید.
پیش بینی دیابت با استفاده از یادگیری ماشین در آپاچی اسپارک
در این سخنرانی ، خواهید فهمید که چه عواملی مانع تصمیم گیری و پیش بینی خوب می شوند.
با ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در R آشنا شوید و نحوه انجام یادگیری ماشین و پیش بینی ها را کشف کنید.
با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.
روش جامع (گام به گام) از پیش بینی تا اعتبارسنجی ROC نقشه ها با استفاده از رگرسیون لجستیک در GIS و R
"در مورد بیت کوین و بلاک چین کنجکاو هستید؟ از اینجا با یک کلاس ساده و در دسترس همه چیز در مورد ارزهای رمزپایه شروع کنید - چیست، چگونه کار می کند و به کجا می رسد...."