آموزش استفاده از ویژگی های پیشرفته در Google Cloud Kubernetes Engine

Leveraging Advanced Features on the Google Cloud Kubernetes Engine

این دوره به طور خاص با موارد استفاده پیشرفته و واقعی در دنیای واقعی شامل استفاده از GKE از جمله به روزرسانی و بازگشت به عقب ، مدیریت امنیت خوشه و شبکه و اجرای خطوط لوله CI/CD با Jenkins و GKE سروکار دارد.


آموزش مبانی کامپیوتر: مجازی سازی و رایانش ابری

Computer Fundamentals: Virtualization and Cloud Computing

مجازی سازی و رایانش ابری هسته اصلی استراتژی فناوری اطلاعات هر سازمان است. این دوره اصول و مزایای نحوه استفاده موثر از مجازی سازی و رایانش ابری را به شما می آموزد.


آموزش استفاده از بارهای کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine

Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine

این دوره با موتور Google Kubernetes ، قوی ترین و یکپارچه ترین روش برای اجرای بارهای کانتینر دار در GCP سروکار دارد. ایجاد خوشه ، استفاده از انتزاعات ذخیره سازی حجم و اشیاress ورودی و خدماتی همه در این دوره پوشش داده می شوند.


آموزش استفاده از مجموعه داده های کاملاً مدیریت شده Redis با استفاده از Google Cloud Memorystore

Leveraging Fully Managed Redis Datastores Using Google Cloud Memorystore

Cloud Memorystore افزودنی جدید به Google Cloud Platform است. این یک سرویس Redis کاملاً مدیریت شده و میزبان ابر است که به شما امکان می دهد پاسخ های رایج را در برنامه های وب میزبان GCP ذخیره کنید ، تاخیر کم و کارایی بالا را در اختیار کاربران قرار می دهد.


آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با Firebase در پلتفرم Google Cloud

Architecting Scalable Web Applications with Firebase on the Google Cloud Platform

Firebase پلتفرم جامع توسعه موبایل و برنامه Google است که دارای چندین ویژگی و خدمات است که با پلتفرم Google Cloud یکپارچه شده و تکمیل کننده آن است.


آموزش استفاده از الگوهای طراحی معماری در Google Cloud

Leveraging Architectural Design Patterns on the Google Cloud

این دوره شامل گزینه های اصلی پیرامون محاسبه ، ذخیره سازی و شبکه سازی است و نشان می دهد که چگونه می توان با کنار هم قرار دادن بلوک های ساختاری قدرتمندی که GCP فراهم می کند ، معماری های پیچیده به راحتی جمع می شوند.


آموزش AWS برای توسعه دهندگان: AWS AppSync با GraphQL

AWS for Developers: AWS AppSync with GraphQL

از AWS AppSync و GraphQL در گردش کار توسعه برنامه تلفن همراه خود استفاده کنید. بیاموزید که چگونه یک برنامه تلفن همراه را با به روزرسانی های بی درنگ و داده های آنلاین با در دسترس بودن آفلاین توسعه دهید.


آموزش آپاچی اسپارک 3 با اسکالا: دست به کار با داده های بزرگ!

Apache Spark 3 with Scala: Hands On with Big Data!

"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.


آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر

Developing on the Google Cloud Using Datalab and Cloud Source Repositories

در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه شروع به تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با سرویس های GCP که قبلاً با آنها آشنایی دارید ، ترکیب کنید.


آموزش تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده از منابع با استفاده از Google Cloud Billing API

Analyzing and Visualizing Resource Usage Using the Google Cloud Billing APIs

خطر بزرگ نصب های ابری این است که یک شرکت در نهایت از منابع گران قیمت به شیوه ای ناآگاهانه استفاده می کند و پس از پایان چرخه صورتحساب، شوک برچسب را تجربه می کند. در این دوره آموزشی در Billing API یاد بگیرید که این خطر را کاهش دهید.


آموزش معماری مدل‌های ML آماده تولید با استفاده از Google Cloud ML Engine

Architecting Production-ready ML Models Using Google Cloud ML Engine

این دوره Cloud ML Engine را پوشش می دهد، یک سرویس قدرتمند که از آموزش و ارزیابی توزیع شده برای مدل های ساخته شده در TensorFlow، Scikit-learn و XGBoost پشتیبانی می کند.


آموزش معماری راه حلهای پردازش جریان با استفاده از Google Cloud Pub/Sub

Architecting Stream Processing Solutions Using Google Cloud Pub/Sub

این دوره در مورد کار با Pub/Sub ، از جمله ایجاد و مدیریت موضوعات ، اشتراک ها و انتشار برنامه ها است. اشتراک های فشار و کشش و همچنین ویژگی های پیشرفته ای مانند جستجوی مهر زمان و عکس های فوری مورد بررسی قرار می گیرند.


1 ....... 199 200 201 202 203 204 205 ....... 244